L’impact de l’intelligence artificielle sur les organisations mondiales est un sujet récurrent ces derniers temps. L’arrivée rapide de l’intelligence artificielle forcera les organisations à s’adapter, qu’elles le veuillent ou non. Comme le souligne Mustafa Suleyman, auteur de La Vague à Venir, “Dans les prochaines années, l’IA deviendra aussi omniprésente qu’Internet”. Jamie Dimon de JP Morgan qualifie l’IA de “critique pour le succès futur de l’entreprise” et ajoute que l’IA sera éventuellement “utilisée dans presque tous les emplois” chez JP Morgan.
En tant que conseiller en données et en IA auprès de grandes organisations mondiales depuis plus de 30 ans, il est évident pour moi que l’adoption réussie de l’IA dépendra de quelques facteurs critiques. Tout d’abord, une grande IA dépendra de données de qualité. Mustafa Suleyman note que “dix-huit millions de gigaoctets de données sont ajoutés à la somme mondiale chaque minute de chaque jour”. Les organisations qui établissent des fondations solides en matière de données seront les mieux placées pour tirer parti des avantages de l’IA. Ensuite, les organisations doivent être honnêtes quant aux défis culturels auxquels elles sont confrontées, y compris leur volonté et leur préparation à entreprendre des efforts transformationnels qui modifieront les processus et nécessiteront de nouvelles compétences.
Histoire à l’appui, les organisations doivent reconnaître et apprécier leur bilan mitigé dans la création des fondations de données et de la culture nécessaires à la maximisation du succès organisationnel. Une enquête de longue date menée auprès des principales organisations mondiales a montré que les progrès en matière de données, d’analyse et d’IA ont été lents pour la plupart. Même si les organisations ont adopté l’arrivée de l’IA générative au cours de l’année écoulée, la moitié des organisations signalent qu’elles ne sont pas en concurrence sur les données et l’analyse, qu’elles ne gèrent pas les données comme un actif, qu’elles n’ont pas créé d’organisation axée sur les données et l’analyse, et qu’elles n’ont pas établi de culture des données, de l’analyse et de l’IA.
Les efforts passés pour établir des rôles et des responsabilités en matière de leadership des données ont rencontré des résultats mitigés. Bien que quelques organisations aient tâtonné avec le rôle de directeur des données (CDO) avant 2008-2009, c’est principalement en réponse à la crise financière de cette période que le rôle a été formellement établi. En 2012, seules 12 % des grandes entreprises avaient créé le rôle de CDO au sein de leurs organisations, et ce n’est qu’en 2017 que ce chiffre a dépassé les 50 %. Au fil du temps, les responsabilités du rôle se sont élargies au sein de nombreuses organisations pour inclure l’analyse et l’IA. Bien que 83 % des organisations de premier plan signalent désormais avoir un directeur des données et de l’analyse (CDAO), près de la moitié déclarent que le rôle n’est toujours pas couronné de succès et bien établi.
Avec près de deux tiers des principales organisations signalant que l’IA générative a le potentiel d’être la technologie la plus transformative d’une génération, de nombreuses organisations réévaluent si un rôle de direction distinct et distinct en matière d’IA est nécessaire. Bien que 61 % des organisations signalent que l’IA générative relève des responsabilités du CDAO, et que 79 % soutiennent qu’elle devrait être située là, des histoires récentes suggèrent que 11 % des organisations ont créé un nouveau rôle – le Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) et 21 % signalent qu’ils recrutent activement pour le poste de CAIO. Les organisations mondiales sont confrontées à un défi potentiellement unique en une génération, avec de grandes opportunités ainsi que des risques équivalents. Les organisations réaliseront-elles des gains de productivité exponentiels, élèveront-elles les travailleurs du savoir des tâches banales et amélioreront-elles la satisfaction client, ou seront-elles entravées par les menaces de désinformation, de biais éthique et de perte d’emplois?