L’intelligence artificielle générative (Gen AI) peut être un outil providentiel pour les créateurs de contenu. Les possibilités créatives sont uniquement limitées par l’imagination humaine. Cependant, elle n’est pas sans défis significatifs. Les préoccupations liées aux droits d’auteur et aux licences suscitent déjà des inquiétudes chez les utilisateurs, et les questions concernant l’authenticité du contenu mettent en péril la crédibilité de tout contenu sur internet.
Malgré ces défis, des tendances claires et des bonnes pratiques émergent pour relever ces défis. Certaines organisations visionnaires, telles qu’Adobe, les ont adoptées de manière proactive et ouvrent la voie.
Défis liés aux droits d’auteur et aux licences de Gen AI et la menace des fausses images
Les modèles de Gen AI nécessitent d’énormes quantités de données pour être formés. Ces données incluent des images, des vidéos, du texte, de l’audio et d’autres médias. Le modèle de Gen AI n’est aussi bon que ses données de formation. Actuellement, il n’existe généralement aucun mécanisme de partage ou de transparence concernant les données d’entrée utilisées par les modèles de Gen AI. Cette absence crée de l’incertitude en ce qui concerne les risques de droits d’auteur ou de licences. Les poursuites judiciaires en cours contre les startups de Gen AI comme Midjourney, Stable Diffusion et Open AI ainsi que des géants comme Microsoft ne sont probablement que le début. À mesure que l’utilisation du contenu généré par IA s’étend et que la sensibilisation aux données d’entrée augmente, ces défis, s’ils ne sont pas abordés, pourraient croître de manière exponentielle. Les risques seront beaucoup plus importants pour les modèles de Gen AI créés par des entreprises de médias sociaux et autres disposant d’un vaste dépositoire d’images publiques et d’autres données.
L’incertitude concernant la légalité pourrait dissuader l’utilisation de Gen AI, en particulier pour les entreprises. Elles pourraient être confrontées à des poursuites judiciaires, des difficultés financières, des perturbations opérationnelles, des dommages à leur marque et plus encore.
Parallèlement, nous commençons également à voir la menace des fausses images. Actuellement, identifier des images fausses est un travail manuel fastidieux qui nécessite des experts. Même cela est fait après que les images aient fait le buzz et que les dégâts soient faits. Cette menace augmentera probablement de manière significative à mesure que les outils de Gen AI deviendront plus avancés et facilement accessibles.
Comment atténuer les risques liés aux droits d’auteur et aux licences
La solution la plus efficace pour gérer les risques de droits d’auteur et de licences est d’utiliser des données propres, c’est-à-dire des données pour lesquelles vous avez tous les droits pour la formation du modèle de Gen AI. Si vous utilisez des sources tierces, assurez une transparence complète sur leur provenance, les termes et conditions qu’ils ont signés, etc. Par exemple, notez s’ils ont explicitement accepté l’utilisation de Gen AI et si la licence pour leur contenu est sans aucune restriction (par exemple, s’il est sous contrôle à l’exportation).
Peu de sociétés de Gen AI peuvent se targuer d’avoir tous les droits sur leurs données de formation. Les créateurs de contenu traditionnels, les agrégateurs ou les distributeurs ont un avantage distinct ici. Un excellent exemple d’un tel modèle est Firefly d’Adobe, que l’entreprise affirme être formé sur sa vaste collection de contenu sous licence (ou du domaine public et ouvertement sous licence). Getty Images affirme également utiliser son propre contenu créatif et ses données pour son service de génération d’images. Je n’ai pas vu de grandes entreprises de médias sociaux ou d’autres grandes entreprises affirmer cela.
Une autre solution pour atténuer les risques de droits d’auteur et de licences est que les entreprises de modèles de Gen AI indemnisent les clients pour tout risque. Cela agit comme une assurance qui semble logique mais qui n’est pas sans complexités. Par exemple, l’indemnisation ne peut probablement pas être illimitée pour des raisons financières. Ainsi, les utilisateurs doivent être prudents quant aux limites de la couverture, aux restrictions et aux exclusions.
De nombreux acteurs de Gen AI, dont Google, Microsoft, Amazon, Open AI, IBM, Adobe et d’autres, ont récemment annoncé une indemnisation de degrés divers pour leurs modèles. Beaucoup ont une ou plusieurs limitations avec beaucoup de petits caractères. Certains l’ont offert de manière proactive, d’autres rétroactivement. Il semble qu’Adobe soit parmi les premiers à l’offrir de manière proactive. Les plus petits acteurs sans fonds importants offrent généralement rien.
Ainsi, la question se résume à ceci : l’une des options – entrées sous licence ou indemnisation – est-elle suffisante seule, ou avez-vous besoin des deux ? Le premier minimise les risques, et le second procure la tranquillité d’esprit. Mais clairement, avec autant en jeu, les deux sont nécessaires. Cependant, actuellement, très peu d’acteurs prennent en charge les deux.
Comment lutter contre les fausses images
Il y a un effort concerté dans l’industrie pour identifier les fausses images. Même si de nombreuses entreprises ont commencé à travailler de manière indépendante, elles semblent toutes se rallier derrière une approche commune qui consiste à intégrer des informations dans le contenu. Cela ressemble à l’étiquette nutritionnelle utilisée pour les produits alimentaires.
Deux entités travaillent actuellement ensemble pour mener cet effort. La première est un groupe normatif appelé la Coalition pour la Provenance et l’Authenticité du Contenu (C2PA), avec des membres dirigeants incluant Adobe, Intel, Microsoft et Truepic. Il développe les spécifications. La seconde est un grand forum industriel, l’Initiative d’Authentification du Contenu CAI, qui met en œuvre ces normes. Les créateurs peuvent facilement incorporer les implémentations de CAI dans leur contenu.
En résumé, la révolution Gen AI a commencé, mais les défis aussi. Des tendances et des bonnes pratiques émergent pour relever ces défis et se prémunir pour l’avenir. Il incombe aux utilisateurs, en particulier aux entreprises, d’être conscients des pièges, de faire les bons choix et d’être préparés pour leur parcours Gen AI.