L’intelligence artificielle générative va améliorer la chaîne d’approvisionnement
Les dirigeants d’entreprise avisés commencent déjà à identifier des cas d’utilisation pour l’intelligence artificielle générative dans leurs organisations. De la service client à la marketing et aux RH, la capacité de l’IA générative à analyser les données et à générer du contenu dans divers formats peut ajouter une valeur significative aux processus internes des entreprises. Mais qu’en est-il de la chaîne d’approvisionnement?
L’IA, en général, fait déjà des vagues dans les fonctions de la chaîne d’approvisionnement depuis un certain temps – en particulier en ce qui concerne la planification de la demande et l’optimisation de la livraison. Alors, comment l’IA générative peut-elle se construire sur cette évolution et ajouter des fonctionnalités supplémentaires? Lisez la suite pour découvrir comment la technologie peut améliorer davantage la chaîne d’approvisionnement.
Qu’est capable de faire l’IA générative?
Avant d’examiner quelques cas d’utilisation spécifiques pour la chaîne d’approvisionnement, rappelons rapidement ce que la technologie popularisée par ChatGPT peut réellement faire.
L’IA générative peut créer automatiquement du contenu dans divers formats, y compris du texte, des images et des vidéos.
L’IA générative peut interpréter des demandes dans plusieurs formats également – le plus souvent sous forme de textes de conversation. Cela signifie que vous n’avez pas besoin d’être un scientifique des données ou un programmeur pour exploiter l’IA générative, vous demandez simplement ce que vous voulez. Certaines outils d’IA générative peuvent également répondre à des indices visuels (comme des images) et des demandes verbales.
L’IA générative peut analyser de vastes quantités de données (potentiellement en temps réel), y compris des données textuelles, numériques et d’image.
L’IA générative peut également résumer les données et produire des rapports et des recommandations faciles à mettre en œuvre en fonction des données.
Avec ces capacités à l’esprit, il est facile d’imaginer comment l’IA générative pourrait aider les chaînes d’approvisionnement. Mais explorons à quoi cela ressemble en pratique.
Prévision de la demande et gestion des risques
La capacité de l’IA générative à analyser de vastes quantités de données historiques et en temps réel – et à fournir des réponses conversationnelles – peut rendre la planification beaucoup plus facile. Car au lieu de naviguer dans un outil analytique complexe, vous pouvez simplement poser des questions de conversation qui vous aident à prévoir la demande. Des questions telles que: “Quelles sont les plus grandes tendances du marché qui pourraient avoir un impact sur notre prévision de la demande?” ou “Comment pouvons-nous planifier des fournisseurs alternatifs en cas de perturbation mondiale majeure?” ou “Quels sont nos plus grands risques en ce qui concerne la satisfaction de la demande du client?”
En d’autres termes, l’IA générative élimine une partie de la complexité liée à l’utilisation de la technologie pour la prévision de la demande. Et n’oubliez pas que les outils d’IA générative peuvent également recommander des actions en fonction de ce que les données suggèrent.
Sourcing et gestion des fournisseurs
L’IA générative peut ajouter de la valeur au processus de sélection des fournisseurs en analysant des facteurs tels que les capacités des fournisseurs, les prix, les risques potentiels et d’autres facteurs. De plus, en analysant les données et les communications des fournisseurs, l’IA générative peut identifier des insights à partir des interactions avec les fournisseurs et suggérer de nouvelles façons d’améliorer les relations.
Automatisation des négociations avec les fournisseurs
Un cas d’utilisation potentiellement surprenant de l’IA générative est de l’utiliser pour négocier avec les fournisseurs – un chatbot, essentiellement, qui négocie les coûts et autres termes contractuels avec les fournisseurs. Un grand distributeur américain qui a automatisé les négociations avec les fournisseurs a constaté que non seulement cela réduisait les coûts et réduisait le temps de négociation, mais plus de 65 % des fournisseurs préféraient en fait négocier avec le bot plutôt qu’avec un humain. Et si vous êtes nerveux à l’idée de confier les négociations à un bot, vous pouvez toujours utiliser l’IA générative pour analyser les contrats, comparer les termes des contrats, fournir des recommandations et même identifier les risques contractuels.
Optimisation de la logistique
Les organisations utilisent des outils d’IA pour optimiser la logistique depuis quelques années maintenant (comme des outils qui améliorent les routes de prélèvement dans l’entrepôt ou utilisent l’IA pour concevoir l’itinéraire de livraison le plus efficace pour les conducteurs). Mais l’IA générative apporte un nouveau niveau de fonctionnalité à la logistique pilotée par l’IA en permettant une interface conversationnelle – ce qui signifie que les utilisateurs peuvent simplement demander des recommandations à l’outil. En d’autres termes, cela offre encore plus d’opportunités pour personnaliser la logistique en temps réel.
Amélioration du processus de production
Bien sûr, l’IA générative peut également améliorer la production de biens. Deux des exemples les plus marquants incluent l’accélération du processus de conception avec des outils de conception améliorés par l’IA et l’utilisation de la maintenance prédictive pour déterminer les machines ou les lignes de production les plus susceptibles de tomber en panne (ce qui permet une maintenance opportune et moins d’arrêts machine).
Mais n’est-ce pas plus de perturbation pour des chaînes d’approvisionnement déjà tendues?
Dire que les chaînes d’approvisionnement ont été soumises à un énorme stress ces dernières années est, eh bien, un euphémisme. Et bien qu’il puisse sembler que c’est le pire moment pour introduire encore plus de changement sous la forme d’une nouvelle technologie transformative, c’est le contraire qui est vrai. Parce que l’IA générative peut aider les professionnels de la chaîne d’approvisionnement à s’adapter rapidement aux changements et à adapter plus facilement les opérations. En bref, c’est un véritable game-changer pour les chaînes d’approvisionnement.
Les chaînes d’approvisionnement ont toujours été en évolution. L’IA générative est la dernière technologie à offrir des améliorations et de l’innovation – potentiellement la technologie la plus transformative – mais ce ne sera pas la dernière. Comme cela a toujours été le cas, les organisations qui peuvent embrasser la transformation de manière stratégique et réfléchie sont les plus susceptibles de réussir. Tous les autres risquent d’être laissés pour compte.