L’intelligence artificielle est devenue un outil hautement spécialisé dans un environnement professionnel, capable d’accomplir des tâches spécifiques telles que l’analyse de données, la prédiction de schémas ou l’automatisation de processus routiniers. Cela n’est pas nouveau et existe depuis un certain temps déjà – après tout, Netflix ne nous recommandait-il pas du contenu en utilisant l’IA pour regarder il y a presque une décennie ?
L’Intelligence Artificielle Générative, ou Gen AI, en revanche, est un sous-ensemble de l’IA et est relativement plus récent. Elle peut créer de nouveaux contenus, comme générer une image ou un design, en utilisant sa programmation pour « imaginer » et produire des choses qui n’existaient pas auparavant. Pensez à l’IA comme un travailleur hautement qualifié, tandis que Gen AI est plus comme un artiste ou un créateur novateur.
Les leaders des ressources humaines sont désormais attendus pour aller au-delà de leur domaine d’expertise habituel (les individus) et comprendre/adopter de nouvelles technologies (comme l’IA) au sein de la main-d’œuvre, à la fois pour rendre les équipes plus productives et créer des politiques pour une utilisation sûre.
La différence entre l’IA et Gen AI
Pour différencier davantage ces concepts, analysons-les.
Le système de recommandation de Netflix est un exemple d’IA et non de Gen AI. Il utilise des algorithmes avancés et des techniques d’apprentissage automatique pour analyser votre historique de visionnage, vos préférences et vos comportements. Ce faisant, il peut prédire et suggérer du contenu que vous êtes susceptible d’apprécier. Ce système apprend en continu et s’adapte en fonction de vos interactions avec la plateforme, rendant ses recommandations de plus en plus personnalisées et précises au fil du temps. L’utilisation de l’IA dans ce contexte est un exemple par excellence de la façon dont la technologie peut améliorer l’expérience utilisateur en fournissant des suggestions adaptées à l’utilisateur final.
Gen AI, en revanche, consiste à créer de nouveaux contenus ou données qui n’existaient pas auparavant. Il s’agit de systèmes IA capables de générer de nouvelles images, du texte, de la musique ou d’autres médias imitant la créativité humaine. Ainsi, alors que les recommandations de Netflix constituent une utilisation sophistiquée de l’IA, elles n’impliquent pas les processus créatifs et génératifs caractéristiques de Gen AI.
Impacts de Gen AI sur le lieu de travail
Gen AI sera le changement le plus significatif dans les lieux de travail depuis les révolutions agricole et industrielle. Cela peut sembler extrême, cependant, à ses débuts, il a montré des révolutions prometteuses sur de nombreux aspects de la manière dont les organisations fonctionnent.
Selon un récent rapport de McKinsey, l’adoption de l’IA devrait accélérer fortement le calendrier de l’automatisation, automatisant potentiellement jusqu’à 29,5 % des heures de travail dans l’économie américaine d’ici 2030, contre 21,5 % sans IA. Le rapport suggère que ce changement ne se limite pas aux tâches manuelles ou routinières – mais s’étend aux domaines nécessitant de la créativité, de l’expertise et des interactions avec les personnes.
Cependant, l’introduction de Gen AI au sein des équipes pose des défis uniques. Une étude de la Columbia Business School indique que l’intégration de l’IA dans les équipes humaines peut avoir un impact sur les performances et la coordination, entraînant une baisse de la productivité. Malgré les gains de productivité offerts par l’IA, il existe une aversion notable des êtres humains à travailler avec les agents IA, ce qui soulève des inquiétudes concernant la confiance et la satisfaction au travail – compétences clés de l’engagement et de la rétention des employés. Cette aversion n’est pas uniforme dans toutes les cultures, indiquant la nécessité de stratégies différenciées dans les organisations mondiales. Les professionnels des ressources humaines et les dirigeants organisationnels doivent collaborer pour créer des pratiques et des lignes directrices communes qui répondent aux différences culturelles et aux problèmes de confiance, garantissant que la mise en œuvre de Gen AI au sein de la main-d’œuvre renforce plutôt que n’entrave l’engagement et la productivité des employés.
L’IA crée un paysage où les individus peuvent évoluer en passant de la spécialisation dans un ou deux domaines de compétence à la maîtrise de plusieurs compétences interconnectées simultanément. Approfondir l’intégration de Gen AI dans les organisations demandera des programmes d’apprentissage plus robustes et une culture qui met l’accent sur l’enseignement et l’apprentissage sur trois dimensions : individuelle, organisationnelle et l’IA elle-même. Environ 75 % de la valeur que les cas d’utilisation de Gen AI pourraient fournir se situe dans quatre domaines : les opérations client, le marketing et les ventes, l’ingénieries logicielle et la R&D, selon un rapport McKinsey de juin 2023.
Je crois que l’IA ne remplacera pas tous les humains de sitôt, mais les humains et les machines renforceront leurs capacités au fil du temps pour exploiter efficacement tout le potentiel de Gen AI pour une organisation. Pour vraiment comprendre et tirer parti de cette technologie transformative, je vous encourage à consacrer du temps à apprendre sur la puissance de Gen AI en vous y plongeant et en l’essayant. Un bon point de départ est de consulter ce rapport de FlexOS qui couvre les 150 meilleurs outils GenAI.