Entomo.getty, une célèbre technologie d’IA générative, continue de susciter l’enthousiasme et la promesse à travers diverses industries en raison de sa capacité à produire facilement du texte et des images, à écrire ou à corriger du code, à prendre des décisions et même à fabriquer des environnements virtuels complets. Bien sûr, son potentiel s’étend bien au-delà de ces domaines largement reconnus, et elle est sur le point de transformer la façon dont nous travaillons et les compétences dont nous avons besoin pour suivre le rythme de cette technologie innovante en pleine évolution.
Au cœur de l’adaptation des entreprises aux outils de l’IA générative se trouve la transformation des talents, qui implique la montée en compétences des employés afin qu’ils puissent assumer de nouveaux rôles, s’adapter aux technologies émergentes et contribuer à la création de produits de qualité supérieure. Ayant travaillé dans le domaine de la création de valeur en matière de talents et de capital humain, je perçois le potentiel insondable de l’IA générative dans ce domaine des ressources humaines. Voici quelques façons dont cette technologie va changer la donne.
1. Améliorer l’acquisition de talents
Le processus traditionnel de recrutement implique souvent un cycle laborieux de révision de CV, d’entretiens et de vérifications de références. L’IA générative peut rationaliser ce processus en automatisant diverses tâches, comme la rédaction de descriptions de poste et la personnalisation des communications avec les candidats. Les outils alimentés par l’IA peuvent ensuite analyser de vastes quantités de données et définir le profil de candidat le plus adapté en fonction des compétences, de l’expérience et de l’adéquation culturelle. Cela réduit le temps et les efforts nécessaires pour filtrer les candidats, permettant à vos recruteurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Un autre aspect prometteur est la capacité de l’IA générative à permettre la planification des effectifs. Il peut aider votre département à définir les paramètres pour l’acquisition de talents en prédisant les besoins en talents futurs.
2. Personnaliser les trajectoires d’apprentissage et de croissance
Le développement des compétences actuelles ou futures des employés et la création d’une main-d’œuvre performante est une priorité fondamentale pour la croissance de toute organisation. Les outils d’IA générative offrent des avantages significatifs pour améliorer la qualité et la rapidité de la montée en compétences en créant des expériences d’apprentissage personnalisées pour les individus. En utilisant l’IA pour individualiser l’apprentissage et le développement, vous pouvez renforcer les connaissances, les compétences, les activités/abilités et les préférences de tâches des employés. Vous pouvez également utiliser ces outils pour mettre en place des trajectoires de croissance personnalisées, qui encouragent les employés à rester au sein de votre organisation pour évoluer à leur propre rythme.
3. Investir dans la santé des compétences
Les outils d’IA générative peuvent rendre les analyses prédictives abordables et accessibles à tout moment pour les utilisateurs. Ces technologies peuvent puiser dans les données de l’entreprise, ainsi que dans les informations de la communauté en général, pour fournir des informations sur les futurs besoins en compétences et en approvisionnement. Cette prévision proactive permettrait à votre entreprise d’identifier les segments de talents qui peuvent combler d’éventuelles lacunes en compétences au sein de votre main-d’œuvre.
De plus, dans des environnements où l’investissement doit être fait avec prudence, une vue holistique de la santé des compétences des talents ciblés est essentielle pour diriger là où le temps, les ressources et les efforts apporteront un retour sur investissement. L’IA générative peut offrir des données de soutien à la décision en temps réel alors que les dirigeants des RH cherchent à recruter et/ou à affecter des talents, afin qu’ils puissent faire des sélections basées sur les compétences des individus à travers les équipes, les entreprises et les villes.
4. Rendre la transformation des talents intelligente
Une des implications les plus significatives de l’IA générative est de donner aux professionnels de la gestion des talents la capacité de communiquer des informations aux dirigeants et à leur conseil d’administration. Cela aide les leaders à anticiper les changements, plutôt que de se contenter de regarder en arrière, lorsqu’ils élaborent des stratégies ou prennent des décisions.
En utilisant l’IA pour connecter les divers éléments influençant l’expérience des employés, tels que la satisfaction au travail, la charge de travail et le sentiment des employés, vous avez accès à des informations exploitables. Par exemple, ces analyses peuvent identifier les employés à risque de quitter votre organisation en mettant en lumière des signaux d’alerte précoces. À ce stade, vous pouvez prendre des mesures proactives et préventives pour garantir que vous pouvez conserver les talents précieux.
De plus, les chatbots et les assistants virtuels alimentés par l’IA peuvent améliorer l’expérience des employés en fournissant un soutien 24 heures sur 24 pour les demandes de ressources humaines routinières, les demandes et les informations sur les politiques.
Un mot de prudence
Comme toute technologie de pointe, l’impact potentiel de l’IA générative sur la transformation des talents ne doit être exploité que tout en garantissant des considérations éthiques conformes à la culture de l’entreprise et à la législation nationale. Par exemple, sans une conception et une formation soigneuses, les systèmes d’IA peuvent involontairement perpétuer des biais historiques, menant à des pratiques injustes en matière d’acquisition et de gestion des talents. Pour atténuer ce risque, il est impératif de maintenir la transparence et la responsabilité. L’audit régulier des algorithmes et des ensembles de données d’IA est essentiel pour identifier et rectifier les biais. De plus, des équipes diverses de data scientists et d’éthiciens doivent être impliquées dans le développement et la validation d’un système.
La protection de la vie privée constitue une autre préoccupation majeure, en particulier compte tenu de la dépendance des systèmes d’IA aux données sensibles des employés. Les entreprises doivent établir des politiques robustes de protection des données et de confidentialité pour assurer le traitement sécurisé de ces informations. La priorisation du consentement des employés et de la sécurité des données est primordiale lors de l’intégration de l’IA générative dans les efforts de transformation des talents.
L’entreprise de demain doit reconnaître que les méthodes de travail réussies aujourd’hui ne conduiront pas à être prête pour l’avenir. Pour s’engager, permettre et renforcer les performances individuelles et collectives, les organisations doivent être prêtes à semer et à nourrir de nouvelles idées et initiatives. C’est alors que la compétence et la performance peuvent être récoltées et traduites en valeur et en croissance.