L’intelligence artificielle générative arrive dans l’industrie du transport
L’industrie du transport, un système mondial de réseaux mobiles de personnes et demarchandises évalué à 10 billions de dollars, fait face à de nombreux défis externes et auto-infligés : subventions, réseaux fragmentés, guerres modales, congestion croissante, émissions, sécurité, et une myriade d’inefficacités causées par des politiques gouvernementales dépassées. Les approches traditionnelles en matière de politique et de technologie ont montré des progrès incrémentiels dans des endroits spécifiques, mais n’ont pas apporté de transformation généralisée. Cela est en partie dû aux défis inhérents à l’industrie du transport, qui dépend fortement de la perception du public et du changement de comportement.
L’industrie suscite un mélange complexe d’émotions, allant de la fascination à la frustration, en passant par la commodité et le coût. Il n’est donc pas surprenant que naviguer à travers les changements de politique et les avancées technologiques puisse être un défi. Les décideurs politiques et les entreprises se débattent avec des visions quelque peu concurrentes de l’industrie tout en étant confrontés aux réalités de l’accessibilité publique (les coûts de transport sont souvent la deuxième plus grande dépense des ménages) alors que les dépenses de livraison augmentent rapidement et font l’objet d’un examen minutieux.
Cependant, une nouvelle vague d’innovation est prête à combler cet écart. L’intelligence artificielle générative, un puissant mélange de politique et de technologie, promet de réorganiser et d’optimiser la manière dont nous déplaçons les personnes et les marchandises. Va-t-elle fonctionner ?
Pourquoi l’IA générative est-elle différente pour le transport ?
Contrairement aux technologies de prévision traditionnelles qui se concentrent sur l’analyse de données existantes dans des systèmes fermés et discrets, l’IA générative plonge dans le domaine des idées et de la création, visualisant en temps réel ce qui est possible et le soutenant ensuite par comment, quand et où. Son accessibilité à différents utilisateurs de différents milieux est ce qui la rend spéciale. Elle peut être utilisée par des concepteurs de véhicules, des urbanistes, des défenseurs de la communauté, des décideurs politiques et la communauté des affaires en temps réel. Cet accès débloque des informations, un accès et une collaboration à des niveaux jamais vus auparavant.
La plupart des gens ne sont pas bien versés dans la compréhension des documents de politique avec tout leur jargon, ou les plans de conception à deux dimensions, les plans architecturaux ou de construction, les plans de site ou les cartes de zonage de quartier codées en couleur. Mais les gens comprennent généralement les images et les vidéos avec son. Comme l’IA générative utilise de puissants algorithmes pour analyser des ensembles de données massifs et générer complètement de nouvelles données réalistes, elle peut montrer aux gens de différents niveaux de compréhension comment le monde autour d’eux pourrait ressembler et se sentir en utilisant des images et des vidéos en temps réel.