L’intelligence artificielle générative (IA) révolutionne le secteur des services financiers, offrant des possibilités de création de valeur supplémentaire, selon McKinsey. Des entreprises telles qu’Intuit, Bridgewater et Travelers explorent activement les opportunités offertes par cette technologie transformative, offrant ainsi des perspectives précieuses à toute organisation cherchant à résoudre des problèmes métier majeurs.
Dans le secteur financier, l’IA générative est utilisée pour relever différents défis. Intuit développe un assistant alimenté par l’IA générative pour offrir des conseils personnalisés à ses utilisateurs. Bridgewater crée un assistant d’analyste financier basé sur un modèle de langage générationnel pour produire des graphiques élaborés, calculer des indicateurs financiers et générer des résumés en fonction d’instructions minimales ou complexes. De son côté, Travelers tire parti de l’IA générative pour améliorer la gestion des risques et rationaliser les processus d’assurance.
Le premier pas pour adopter l’IA générative consiste à identifier les défis métier à résoudre. Les leaders du secteur financier ont suivi cette approche, mettant en place des cas d’utilisation initiaux pour adresser des problèmes spécifiques, tels que la détection de la fraude ou la personnalisation des recommandations aux investisseurs.
Les outils d’IA générative allègent le travail des analystes financiers, des conseillers financiers, des agents de prêts, en automatisant les tâches de recherche, d’agrégation et de synthèse de textes. Cela libère du temps pour penser de manière créative et explorer de nouvelles initiatives.
Les organisations financières utilisent également l’IA générative pour améliorer l’expérience client, en optimisant les interactions et en offrant des réponses personnalisées et rapides, et ce, à grande échelle. Les données issues des interactions client peuvent être analysées pour comprendre les expériences positives ou négatives, permettant ainsi d’améliorer la qualité du service.
Les autres secteurs peuvent tirer des enseignements des premiers cas d’utilisation de l’IA générative dans le secteur financier, en particulier en ce qui concerne l’efficacité opérationnelle et l’expérience client. Les organisations doivent également se pencher sur les aspects de sécurité et de gouvernance des données pour garantir le succès de l’adoption de l’IA générative, et s’inspirer des initiatives mises en place par les acteurs du secteur financier.
En conclusion, l’IA générative offre des opportunités significatives pour améliorer l’efficacité, transformer l’expérience client et stimuler l’innovation. Les leçons tirées du secteur financier peuvent guider d’autres industries dans leur exploration et leur adoption de cette technologie prometteuse.