Les PDG se tournent de plus en plus vers l’intelligence artificielle générative pour débloquer une valeur sans précédent dans toute l’organisation. L’ensemble de la haute direction, y compris le conseil d’administration, doit comprendre où et comment l’IA générative peut apporter le plus de valeur.
L’IA générative utilise l’apprentissage automatique pour générer de nouveaux contenus et informations. Elle améliore l’efficacité et favorise la croissance en éliminant de nombreuses tâches fastidieuses. Elle libère également du temps aux employés pour des tâches plus importantes et réduit la taille de la main-d’œuvre sans impact sur la productivité.
Comprendre comment appliquer l’IA générative pour améliorer les opérations dans tous les départements vous donnera un avantage concurrentiel. Voici quelques-uns des domaines où l’IA générative aura un impact notable :
Ventes : Réinventer l’engagement
Les équipes de vente ont traditionnellement compté sur l’interaction humaine, mais cela a radicalement changé récemment. La pandémie a accéléré une tendance déjà en cours. De plus en plus d’acheteurs préfèrent la recherche en ligne et le service automatique à un contact direct avec des représentants des ventes.
L’IA générative comble ce fossé, en améliorant la qualification des leads et en fournissant des supports pertinents aux représentants des ventes. Les bots de vente qualifient désormais les visiteurs en ligne avant de les transmettre aux représentants des ventes. Par exemple, l’IA peut automatiser le scoring des leads, en croisant des critères tels que la démographie, l’engagement, l’historique des achats, et d’autres pour évaluer la propension des prospects à acheter.
En automatisant la qualification des leads et la saisie des données dans le CRM, les outils d’IA permettent aux équipes de vente de se concentrer sur la conversion des bons prospects et de réduire le temps passé avec les acheteurs moins qualifiés. La plupart des solutions CRM offrent aujourd’hui certains niveaux de cette capacité.
L’IA générative peut également accélérer la génération de revenus.
Marketing : Créer des expériences personnalisées
L’IA générative peut personnaliser l’expérience client, anticiper les besoins et correspondre aux préférences en utilisant des données historiques, vous rapprochant de vos clients.
En analysant les données client, l’IA peut adapter les interactions pour stimuler l’engagement client. Non seulement l’IA crée la personnalisation via des chatbots, mais elle aide également à créer des campagnes marketing plus ciblées. L’IA peut générer des articles de blog, des newsletters par email, des descriptions de produits et d’autres matériaux, en économisant du temps et des ressources tout en fournissant du contenu créé pour un client cible.
Par exemple, McDonald’s travaille sur un menu drive personnalisé. Le menu digital utilise l’apprentissage automatique pour faire des suggestions basées sur les décisions de commande des clients.
RH et Recrutement : Rationalisation de l’acquisition de talents
Dénicher les meilleurs talents est devenu plus difficile que jamais. Le Bureau américain des statistiques du travail rapporte que le chômage est à un niveau record, avec 0,7 demandeurs d’emploi pour chaque offre d’emploi. Le marché du travail est devenu plus compétitif, avec plus d’organisations luttant pour les meilleurs candidats. Chaque poste vacant atteint désormais les demandeurs d’emploi du monde entier, rendant plus difficile de trier les CV et de trouver les meilleurs candidats.
L’IA générative s’avère être un outil indispensable dans le recrutement, en commençant par la création des descriptions de poste. Un modèle IA correctement formé peut créer des descriptions de poste plus rapidement que les professionnels RH, et l’IA peut éliminer les biais. L’IA est également plus efficace que les recherches par mots-clés et autres outils pour faire correspondre les candidats potentiels à des emplois spécifiques, éliminant ainsi la nécessité d’évaluer des centaines de CV manuellement.
Par exemple, Siemens utilise l’IA pour filtrer les candidats, analysant les CV pour les mots-clés, les compétences, l’expérience, les réalisations, l’éducation et les traits de personnalité, et ne présélectionnant que les candidats les plus qualifiés.
L’IA générative peut également rationaliser l’intégration des employés. Les modèles IA peuvent personnaliser l’expérience d’intégration, en fournissant des informations adaptées à un rôle spécifique. Cela rend également l’intégration plus excitante et engageante.
Développement et gestion de produits : Accélération de l’innovation
Les entreprises utilisent également l’IA générative pour le développement de produits, en commençant par l’évaluation des besoins des clients. En utilisant l’IA pour la recherche de marché et de clients, les entreprises peuvent valider la viabilité du produit à l’avance.
Les outils d’IA sont idéaux pour le prototypage rapide, réduisant le temps de mise sur le marché. Les entreprises peuvent utiliser des modèles d’IA pour tout, de la génération rapide de design à la génération d’éléments de branding.
Par exemple, Volkswagen a utilisé l’IA générative pour réduire le poids de son microbus électrique, augmentant ainsi l’autonomie de l’EV. En utilisant l’IA générative pour le design, Volkswagen a créé un nouveau type de roue qui a réduit le poids de 20 livres, soit 18%.
Service client : Amélioration de la satisfaction par la technologie
Les chatbots alimentés par l’IA sont devenus la première couche du service client, offrant un support instantané et gérant efficacement les demandes et transactions.
L’IA générative peut également analyser de vastes ensembles de données pour identifier les préférences des clients et fournir des informations exploitables pour affiner la prise de décision et améliorer l’expérience client. Par exemple, la Bank of America a développé Erica, un assistant financier virtuel, pour aider les clients dans leurs demandes bancaires, y compris en routant intelligemment les appels.
Conclusion : Une approche unifiée de l’IA générative
Les diverses applications de l’IA générative au sein de l’organisation soulignent son potentiel pour transformer les opérations, élever l’engagement client, et stimuler la croissance. Le défi du PDG est d’adopter des stratégies basées sur l’IA à l’échelle de l’entreprise comme un effort collaboratif.
En adoptant des mises en œuvre basées sur l’IA, les entreprises peuvent rester compétitives, agiles, et réactives aux besoins du marché et des clients en évolution, établissant ainsi une nouvelle norme d’innovation et d’efficacité.
Si vous vous souciez de savoir comment l’IA détermine les gagnants et les perdants en affaires, comment vous pouvez tirer parti de l’IA pour le bénéfice de votre organisation, et comment vous pouvez gérer les risques liés à l’IA, contactez-moi sur glenngow.com. J’écris et je parle de la manière dont les cadres supérieurs, les membres du conseil d’administration et d’autres dirigeants d’entreprise peuvent utiliser l’IA de manière efficace. Vous pouvez lire des articles antérieurs et être informé des nouveaux en cliquant sur le bouton “suivre” ici.