GenAI: la prochaine phase de l’intelligence artificielle générative
L’introduction de nouvelles technologies transformationnelles suscite toujours un mélange de promesses et de frustrations. Pour réduire les niveaux de frustration, les individus doivent être éduqués et préparés aux changements à venir, avec le soutien des organisations, un esprit ouvert, ainsi qu’une volonté d’expérimenter, d’échouer et d’apprendre de ces échecs.
C’était vrai lorsque les premiers PC ont fait leur entrée dans les lieux de travail, et c’est encore plus vrai aujourd’hui avec l’intelligence artificielle générative. Il suffit de temps et d’argent pour introduire une nouvelle technologie dans une organisation, mais cela ne transforme pas automatiquement les entreprises moribondes aux processus figés en entreprises rentables, productives et axées sur le client.
Et désolé, la même règle s’applique aux outils et plateformes d’intelligence artificielle générative. Ces solutions sont désormais faciles d’accès et d’utilisation, mais il faudra un certain vent en poupe pour avancer. Cette force est la culture.
A ce stade, un « état d’esprit génératif IA » est nécessaire, selon Bernard Marr, futuriste renommé et auteur de Generative AI in Practice. “Je crois fermement qu’à mesure que cette nouvelle ère du GenAI se déroule, une séparation se produira entre les entreprises et les individus”, déclare-t-il. “Ceux qui exploitent la technologie pour améliorer l’innovation et la productivité, et ceux qui sont à la traîne.”
Un état d’esprit génératif IA consiste en un changement proactif, livré par l’IA mais adopté par les personnes à travers l’organisation. L’IA générative est encore récente et les individus n’ont pas pleinement adapté leurs capacités à ses capacités disruptives. Les organisations elles-mêmes ne font qu’éveiller, collectivement, à ses implications pour l’innovation et la productivité.
Pour commencer, Marr écrit, il y a des risques et des défis qui doivent être identifiés et gérés à mesure que l’IA générative continue sa marche dans le monde des affaires, notamment les suivants :
Préoccupations éthiques et sociétales : problèmes tels que la dispersion d’informations fausses et les utilisations malveillantes potentielles qui ébranleront la confiance dans la technologie. Une surdépendance signifie également une perte de compétences humaines.
Potentiel de désinformation, de mésinformation et de deepfakes : “Le royaume numérique est en danger d’être submergé par du contenu faux et trompeur qui, dans de nombreux cas, semble extrêmement légitime”, prévient Marr. Il y a également le risque d’informations réchauffées et obsolètes en raison de “l’endogamie – les systèmes IA étant formés sur du contenu généré par d’autres IA”.
Détection de l’IA : Serons-nous capables de dire quel contenu est créé par l’IA ? Il n’y a pas de solution claire à ce problème, selon Marr. La vigilance est nécessaire.
Dépendance et dégradation des compétences : L’abus de l’IA pourrait entraîner l’atrophie de compétences humaines clés, avertit Marr.
Le chemin du succès avec l’IA – comme ce fut le cas avec toute technologie transformative depuis la nuit des temps – consiste à embrasser les changements qui surviennent, à être capable de s’adapter rapidement à l’échec, et à mener les individus vers le succès. Les quatre principes d’un état d’esprit génératif IA incluent la rapidité dans l’itération rapide, la responsabilité qui signifie que les employés fixent leurs propres objectifs, la science pour agir sur les données, et l’ouverture aux nouvelles idées.
Marr propose les principes suivants pour construire un état d’esprit génératif IA. S’ils vous semblent familiers, comme des règles éprouvées pour prospérer à travers n’importe laquelle des vagues technologiques précédentes des quatre dernières décennies, c’est parce que c’est le cas.
Comprendre que l’IA générative est un outil : “L’IA générative ne remplacera pas le besoin d’attributs humains comme la créativité et la résolution de problèmes, mais elle réduira considérablement le temps que nous passons sur les tâches répétitives ou banales.”
Être démocratique : Les organisations avec un état d’esprit génératif IA ne sont pas hiérarchiques, mais, plutôt, formées par des équipes qui se forment et se reforment au fur et à mesure que les opportunités ou les besoins commerciaux changent.
Adopter l’apprentissage continu : “Rester en avance aujourd’hui signifie constamment mettre à jour nos compétences et nos connaissances”, dit Marr.
Travailler de manière collaborative : Cela signifie travailler côte à côte avec à la fois des humains et des machines.
Être conscient de l’éthique : “La plupart des nouvelles technologies posent des défis éthiques et l’état d’esprit génératif IA ne recule pas devant cela. Au contraire, il signifie de remettre continuellement en question la manière dont les choses sont faites et l’éthique de leurs décisions.”
Penser de manière critique : “L’état d’esprit génératif IA ne consiste pas à suivre aveuglément ce que les machines nous disent. Bien au contraire. Plus que jamais, nous aurons besoin des humains pour réfléchir de manière critique.”
L’intelligence artificielle générative n’est que le dernier ensemble d’outils technologiques qui offrent des opportunités – ou nécessite – de désagréger les organisations en équipes de personnes autonomisées qui abordent les opportunités et les problèmes. L’autonomisation est le mot clé ici – avec assez de connaissances et d’informations améliorées, les humains peuvent tout réaliser.