La génération de revenus a traditionnellement été une activité secondaire pour les leaders en informatique. Cependant, l’IA générative est en train de changer la donne. Une stratégie d’IA adaptée, soutenue par une allocation délibérée d’applications, technologies et meilleures pratiques GenAI, peut transformer les datacenters en générateurs de revenus.
L’IA générative amène les organisations à repenser la manière dont la génération de contenu assistée par l’IA peut améliorer l’efficacité et les résultats financiers. Certaines organisations réfléchissent également à la manière d’augmenter leurs revenus en intégrant des données d’entreprise dans des logiciels GenAI.
L’idée de tirer profit des données d’entreprise fait suite à des années de rhétorique sur la manière dont les données – le nouvel “or noir” – et l’analytique aideront les organisations à exploiter de nouvelles insights au sein de vastes silos d’information.
Alors que l’intérêt pour l’exploitation des données a fortement augmenté au cours de la dernière décennie, les leaders en informatique ont cherché à exploiter les insights pour renforcer leur crédibilité auprès de l’entreprise. Et la génération de revenus est une priorité pour 68 % des leaders en informatique, selon l’enquête State of the CIO Survey 2024 de CIO.com.
Cependant, de nombreux leaders en informatique peuvent attester du fait que les organisations ont eu beaucoup de difficultés à tirer profit de leurs données. Peut-être même ont-ils rencontré ce blocage en guidant leurs équipes.
Malgré tout, la pression est croissante pour s’assurer que les investissements en IA offrent des résultats commerciaux. Heureusement, la bonne stratégie d’IA, soutenue par une allocation délibérée d’applications, technologies et meilleures pratiques GenAI, peut aider à transformer les datacenters en générateurs de revenus.
Faire de l’argent avec GenAI
Cela commence par les organisations qui intègrent leurs données propriétaires dans des modèles de langage larges préfabriqués ou open-source (ou leurs versions plus petites) pour construire de nouvelles applications GenAI qui servent les clients. Les cas d’utilisation émergeants incluent :
– Recommandations de produits. Les détaillants peuvent recommander des produits aux consommateurs en utilisant l’analyse de reconnaissance de modèles basée sur l’IA générative de l’historique d’achats et des préférences en contenu pour améliorer les taux de conversion et les revenus.
– Augmentation des ventes. Certaines organisations utilisent des assistants GenAI pour passer en revue les notes d’appels de ventes rarement lues par les humains afin de trouver des insights susceptibles d’améliorer le service aux clients. Plus les vendeurs en savent sur leurs clients, plus ils peuvent les servir et gagner un avantage concurrentiel.
– Stratégie de tarification et prévision de la demande. L’IA générative offre une voie potentielle pour ajuster les stratégies de tarification et prévoir la demande en fonction des conditions du marché et des comportements des clients, aidant ainsi les entreprises à augmenter leurs revenus et leur rentabilité.
– Simulation via des jumeaux numériques. Les jumeaux numériques ont également émergé comme une application populaire. Les fabricants peuvent faire passer des données de simulation par le biais d’un service GenAI pour répondre à des questions sur la manière d’améliorer l’efficacité des processus et d’optimiser la production pour des gains matériels. Les simulations peuvent explorer les résultats potentiels.
– Maintenance prédictive. Les organisations testent la manière dont l’IA générative peut être utilisée pour anticiper les pannes d’équipements dans les résidences et les industries commerciales. Réduire les temps d’arrêt et prolonger la durée de vie de l’équipement, complété par la commande proactive de pièces de rechange, renforce la fidélité du client, ce qui peut augmenter les revenus avec le temps.
Finalement, les cas d’utilisation commerciale ne sont limités que par l’imagination.
Où ai-je déjà vu ce film ?
Les leaders en informatique sont pardonnés d’être sceptiques. Les organisations restent incertaines de la valeur de l’investissement dans GenAI, compte tenu de certaines préoccupations concernant la désinformation, les hallucinations et la gouvernance.
De plus, malgré toutes les discussions sur la culture des insights basés sur les données, les erreurs ont réduit cette notion à un rêve éveillé, ou à une activité secondaire au mieux.
Peut-être que l’ensemble de données collecté à partir de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement a vieilli et a raté le créneau du marché. Peut-être qu’une entreprise s’est dirigée vers autre chose en raison d’un changement de direction. Un manque d’hygiène et de préparation des données posent problème, selon les experts.
Tout cela soulève la question suivante : comment les organisations peuvent-elles tirer parti de ce qui pourrait être une excellente opportunité pour générer des revenus avec des services GenAI ? En s’appuyant sur des partenaires de confiance pour fournir les bonnes technologies et meilleures pratiques pour les mettre en œuvre.
Dell Technologies et NVIDIA travaillent ensemble pour fournir des serveurs, des GPU et des technologies d’interconnexion haute vitesse optimisés pour l’IA pour aider les organisations à soutenir leur cycle de vie GenAI, de l’inférence et de la génération augmentée RAG (Retrieval Augmented Generation) à l’ajustement de modèle, au développement et à l’entraînement. Dell et NVIDIA offrent également un support technique pour aider les organisations à optimiser la conception de leur datacenter, les logiciels d’IA et l’analyse de données pour accélérer les projets du concept à la production.
La question est la suivante : êtes-vous prêt à positionner votre datacenter pour capitaliser sur de nouvelles applications et services GenAI? Si la réponse est oui, il est temps de voir quelle valeur vous pouvez tirer de vos données d’entreprise.
En savoir plus sur les solutions d’IA de Dell.