La génération de revenus a traditionnellement été davantage considérée comme un petit boulot pour les responsables informatiques. Cependant, l’IA générative est en train de changer la donne. Avec la bonne stratégie d’IA, soutenue par une allocation délibérée d’applications GenAI, de technologies et de meilleures pratiques, les datacenters peuvent être transformés en générateurs de revenus.
L’IA générative pousse les organisations à repenser comment la génération de contenu assistée par l’IA peut améliorer l’efficacité et leur rentabilité. Certaines organisations réfléchissent également à la manière d’augmenter leurs revenus en intégrant des données d’entreprise dans des logiciels GenAI.
L’idée de tirer des profits des données d’entreprise fait suite à des années de rhétorique sur la manière dont les données, le fameux « nouveau pétrole », et l’analytique aideront les organisations à exploiter de nouvelles connaissances à partir d’immenses silos d’informations.
Alors que l’intérêt pour l’exploitation des données a considérablement augmenté au cours de la dernière décennie, les responsables informatiques ont tenté de tirer des enseignements pour gagner en crédibilité auprès de l’entreprise. Et la génération de revenus est une priorité absolue pour les responsables informatiques, selon 68% des personnes interrogées pour l’Enquête sur l’état de l’informatique de CIO.com en 20241.
Cependant, de nombreux responsables informatiques peuvent témoigner du fait que les organisations ont eu bien du mal à tirer profit de leurs données. Peut-être même ont-ils dû affronter ce problème en guidant leurs équipes.
Malgré tout, la pression augmente pour s’assurer que les investissements en IA produisent des résultats commerciaux. Heureusement, la bonne stratégie d’IA, soutenue par une allocation délibérée d’applications GenAI, de technologies et de meilleures pratiques, peut transformer les datacenters en générateurs de revenus.
Comment tirer parti de GenAI
Tout commence par les organisations qui intègrent leurs données propriétaires dans des modèles de langage volumineux prêts à l’emploi ou open source (ou des versions plus petites) pour construire de nouvelles applications GenAI qui servent les clients. Les cas d’utilisation émergents incluent :
Recommandations de produits : les détaillants peuvent proposer des recommandations de produits aux consommateurs en utilisant l’analyse de la reconnaissance de modèles basée sur l’IA générative de l’historique des achats et des préférences de contenu pour stimuler les taux de conversion et les revenus.
Augmentation des ventes : certaines organisations utilisent des assistants GenAI pour analyser les notes d’appels de vente que les humains lisent rarement afin de découvrir des informations qui pourraient mener à des idées sur la manière de mieux servir les clients. Plus les vendeurs en savent sur leurs clients, mieux ils peuvent les servir et acquérir un avantage concurrentiel.
Stratégie de tarification et prévision de la demande : GenAI offre une voie potentielle pour ajuster les stratégies de tarification et prévoir la demande en fonction des conditions du marché et du comportement des clients, aidant les entreprises à accroître leurs revenus et leur rentabilité. Cela est devenu une priorité majeure pour les organisations en quête d’opportunités de différenciation.
Simulation via des jumeaux numériques : les jumeaux numériques ont également émergé comme une application populaire. Les fabricants peuvent faire passer des données de simulation à travers un service GenAI pour répondre aux questions sur la manière d’améliorer l’efficacité des processus et d’optimiser la production pour des gains matériels. Les simulations peuvent explorer les résultats potentiels.
Maintenance prédictive : les organisations testent la manière dont GenAI peut être utilisé pour anticiper les pannes d’équipements fonctionnant dans les résidences et les industries commerciales. Réduire les temps d’arrêt et prolonger la durée de vie de l’équipement, complétée par une commande proactive de pièces de rechange, renforce la fidélité des clients, ce qui peut augmenter les revenus avec le temps.
En fin de compte, les cas d’utilisation commerciale ne sont limités que par l’imagination de chacun.
Où ai-je déjà vu ce film ?
Il est compréhensible que les responsables informatiques soient sceptiques. Les organisations restent incertaines quant à la valeur de l’investissement dans GenAI, étant donné certaines préoccupations autour de la désinformation, des hallucinations et de la gouvernance.
De plus, malgré toutes les discussions sur la cultivation d’insights basés sur les données, des erreurs ont réduit cette notion à un simple rêve éveillé, ou tout au plus un petit boulot. Peut-être que l’ensemble de données collecté à partir de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement est devenu obsolète et a raté la fenêtre du marché. Peut-être qu’une entreprise s’est tournée vers autre chose lors d’un changement de direction. Un manque d’hygiène des données et de préparation des données posent des problèmes, selon les experts.
Tout cela soulève la question suivante : comment les organisations peuvent-elles tirer parti de ce qui pourrait être une excellente opportunité pour générer des revenus avec les services GenAI ? En s’appuyant sur des partenaires de confiance pour fournir les bonnes technologies et les meilleures pratiques pour les mettre en œuvre.
Dell Technologies et NVIDIA collaborent pour fournir des serveurs optimisés pour l’IA, des GPU et des technologies de connexion haut débit pour aider les organisations à prendre en charge leur cycle de vie GenAI, de l’inférence et la génération augmentée par le RAG, au réglage, développement et formation des modèles. Dell et NVIDIA offrent également un support technique pour aider les organisations à optimiser leur conception de datacenter, leur logiciel d’IA et leur analyse de données pour accélérer les projets du stade de la preuve de concept à la production.
La question est : êtes-vous prêt à positionner votre datacenter pour capitaliser sur de nouvelles applications et services GenAI ? Si la réponse est oui, il est temps de découvrir la valeur que vous pouvez tirer de vos données d’entreprise.
En savoir plus sur les Solutions IA de Dell.