L’intelligence artificielle, un penseur hors du commun
L’intelligence artificielle (IA) peut-elle être considérée comme une machine à innover ? Cette question soulève des débats. Certes, l’IA peut mettre en lumière des idées qui échappent à l’entendement des simples mortels. Cependant, ses limites sont palpables et il est discutable de savoir si l’IA peut recréer ce mélange magique d’inspiration et de sérendipité à partir desquels jaillit la créativité et l’innovation. L’IA favorise de nouvelles avenues de réflexion – et, franchement, les découvertes obtenues grâce à l’IA peuvent être des événements sérendipitiques en eux-mêmes – mais les personnes travaillant avec la technologie ont besoin de la liberté et de l’encouragement pour innover.
En fin de compte, les entreprises les plus innovantes sont celles qui possèdent des cultures favorables, selon une étude de McKinsey. Les entreprises avec la croissance la plus forte “ont en commun une culture de l’innovation”, déclare Matt Banholzer, associé chez McKinsey, lors d’un webinaire récent. “Nous avons été surpris par l’écart entre les meilleurs et les moins performants, qui pouvait atteindre plus de 1 000 pour cent. Ceux dotés de solides cultures d’innovation sont beaucoup plus susceptibles de déclarer que leurs produits et services sont les meilleurs de leur industrie et que leurs organisations sont les meilleures en matière de rapidité de développement de nouveaux produits.”
De nombreux dirigeants utilisaient déjà l’IA générative un ou deux ans avant l’arrivée de ChatGPT, poursuit Banholzer. Cependant, ce qui distingue une force innovante, c’est une plus grande propension à remettre en question les résultats de l’IA – tout comme ils peuvent remettre en question les décisions de gestion. “Lorsque l’IA génère une réponse, les meilleurs innovateurs se demandent : ‘Est-ce une réponse utile ?'”, dit Banholzer. “Les meilleurs innovateurs mettent en doute les hypothèses et affirmations, embrassent l’incertitude et favorisent le développement itératif.”
Il y a de nombreuses fonctions et tâches qui devraient être automatisées, déclare-t-il. Cependant, les entreprises les mieux classées “comprendre les limites de l’outil. Tout comme vous n’utilisez pas un marteau pour visser un écrou, vous ne demandez pas à l’IA générative des questions qui pourraient être mieux répondues autrement.”
L’innovation, par sa nature même, émerge souvent de rencontres sérendipiques, de découvertes ou d’esprits curieux connectant deux disciplines sans lien. Comme des ingénieurs de départements différents de l’entreprise se croisant à la cafétéria et réalisant qu’ils travaillent sur le même problème. L’IA peut-elle aider à obtenir cela de manière plus systématique ? Les opinions de l’industrie sont mitigées.
“Alors que l’IA s’est avérée précieuse pour étendre, optimiser et fertiliser des idées existantes, sa capacité à systématiser la génération de concepts entièrement nouveaux reste à prouver,” déclare Tommi Vilkano, directeur de RELEX Labs chez RELEX. “Les premiers signes sont encourageants, mais des preuves supplémentaires sont nécessaires pour confirmer son impact sur l’accélération de l’innovation véritable et des découvertes scientifiques.”
D’autres estiment que l’IA peut catalyser le processus d’innovation. “L’IA peut piloter les processus de décision à étapes dans l’évaluation de nouvelles idées, en catégorisant leur valeur, en déterminant des cas d’utilisation similaires et en aidant à orienter les décisions d’investissement,” déclare Bob Lamendola, vice-président principal de la technologie et responsable du Centre de services numériques de Ricoh Amérique du Nord. “La capacité humaine à traiter le même niveau d’information avec la même précision est inférieure à ce que les modèles d’IA peuvent produire. Dans tous les cas, des modèles d’IA correctement formés peuvent utiliser des données empiriques et des volumes d’informations non structurées pour aider à présenter des alternatives d’innovation à partir des informations apprises.”
L’IA peut aider à systématiser n’importe quel processus, “et cela inclut également les processus d’innovation,” confirme Adrian McKnight, directeur numérique chez WNS. “La systématisation et une approche structurée sont l’antithèse de l’innovation, qui provient de la randomité des idées et de la croisée des approches, produits et expériences à travers les industries. Pourtant, l’IA peut être une formidable source d’encouragement.”