L’intelligence artificielle générative (IA) ouvre de vastes perspectives pour les entreprises en quête de solutions innovantes. Parmi les nombreuses raisons qui peuvent motiver le choix de l’open source par rapport aux outils propriétaires pour profiter de l’IA générative, on retiendra notamment la question des coûts, les opportunités de personnalisation et d’optimisation, la transparence ou encore le soutien offert par la communauté.
Il est toutefois essentiel de bien comprendre les avantages et les inconvénients de chacune de ces options. Avec le logiciel en général, l’open source signifie simplement que le code source est publiquement disponible et peut être utilisé, sans frais, à peu près pour n’importe quel usage.
Dans le domaine des modèles d’IA, il y a eu un débat sur ce que cela implique exactement, comme nous le verrons en détaillant les modèles individuels couverts dans cet article.
L’un des modèles d’IA générative les plus puissants et flexibles – et certainement le plus largement utilisé – est Stable Diffusion 3. Ce modèle prend en charge la génération d’images à partir de texte ainsi que la génération d’images à partir d’images. Il s’est notamment fait connaître pour sa capacité à créer des images hautement réalistes et détaillées.
Mistral, une startup française, a développé plusieurs modèles d’IA générative qu’elle a mis à disposition sous licence open source. Cela inclut Mistral 7B, conçu pour être léger et facile à déployer sur des matériels peu puissants, ainsi que le modèle plus puissant Mistral 8x22B.
OpenAI a également open sourcé la deuxième version de son LLM, un moteur de langage plus ancien par rapport à ceux qui alimentent désormais ChatGPT.
BLOOM est décrit comme le plus grand modèle linguistique multilingue open source au monde, construit sur 176 milliards de paramètres. Son développement a été mené par Hugging Face, avec la collaboration de plus de 1 000 chercheurs, dans le cadre d’un projet collaboratif mondial connu sous le nom de BigScience.
Dans le même esprit, Grok, développé par X.ai, se présente comme un modèle “mixture of experts”, offrant une approche plus généraliste par rapport à d’autres modèles spécialisés dans la création de dialogues.
Enfin, deux modèles de l’architecture LLM ont été rendus disponibles par Technology Innovation Institute, une institution de recherche fondée par le gouvernement d’Abu Dhabi.
Cette exploration des outils d’IA générative open source met en lumière la diversité des options disponibles et souligne le potentiel transformateur de ces technologies pour les entreprises désireuses de tirer parti de la puissance de l’IA tout en embrassant la transparence, la rentabilité et le soutien robuste de la communauté.