L’année 2023 a vu de nombreuses avancées technologiques, et 2024 semble être l’année où le potentiel commercial de l’IA générative va prendre de l’ampleur. Selon une récente enquête de Prosper Insights & Analytics, aujourd’hui, plus de la moitié des professionnels sont enthousiasmés par l’utilisation de l’IA générative ou l’utilisent déjà. Les entreprises du monde entier se lancent maintenant dans la course pour exploiter la valeur de cette technologie, marquant ainsi le début de ce que l’on pourrait appeler une ruée vers l’or de l’IA. Maintenant, la question est de savoir comment tirer le meilleur parti de l’IA générative et transformer cette technologie prometteuse en une valeur corporative tangible. Selon Fred Schonenberg, fondateur et PDG de VentureFuel, un conseiller indépendant en innovation, la réponse passe par l’innovation d’entreprise basée sur des partenariats plutôt que par des investissements classiques en capital-risque.
“Si 2023 était l’année de l’IA générative, alors 2024 est l’année où l’IA générative est appliquée aux affaires de manière significative. L’IA générative évolue du battage médiatique à l’action tangible et à la création de valeur réelle”, a déclaré Fred lors d’une interview.
L’IA générative offre clairement de nombreuses opportunités lucratives. Un récent rapport de McKinsey a identifié pas moins de 60 cas d’utilisation potentiels pour l’IA générative, avec des prévisions mondiales de revenus entre 2 et 4 billions de dollars. Le rapport a également révélé que environ 75 % de la valeur potentielle de l’IA générative relève de l’une des quatre catégories suivantes : les opérations client, le marketing et les ventes, l’ingénierie logicielle et la R&D.
En ce qui concerne les opérations client, l’IA générative peut automatiser les tâches qui consomment du temps précieux pour les employés, dont les efforts pourraient être mieux utilisés pour des tâches plus complexes. Dans le domaine du marketing et des ventes, l’IA générative ouvre des portes à des niveaux inégalés de personnalisation et d’engagement en analysant de vastes ensembles de données et en identifiant des modèles et des préférences. L’ingénierie logicielle bénéficie de l’IA générative en accélérant les cycles de développement et en améliorant la qualité du code. En R&D, l’IA générative peut agir comme un catalyseur de l’innovation, simulant et modélisant des scénarios offrant des informations pour stimuler les avancées dans le développement de produits et la recherche scientifique.
Fred a expliqué : “Beaucoup d’organisations comprennent les cas d’utilisation dans lesquels elles veulent appliquer l’IA, mais elles n’ont pas l’expertise ou les ressources pour la mettre en œuvre correctement. Les partenariats avec des startups permettent à ces organisations de commencer sur la 3e base avec des solutions existantes et validées qui peuvent être appliquées dès aujourd’hui à de réels défis commerciaux, puis être déployées à l’échelle de l’organisation pour un avantage concurrentiel.”
Au cours des 24 derniers mois, des milliers de startups utilisant l’IA générative pour résoudre des défis commerciaux ont fait surface. En fait, un rapport récent de l’Institut pour l’Intelligence Artificielle Centrée sur l’Homme de l’Université de Stanford a révélé que, alors que l’investissement mondial dans l’IA a diminué en 2023, le financement des startups d’IA générative a augmenté de près de 9 fois. Comme l’a expliqué Fred : “Il y a des startups spécialisées dans l’IA générative travaillant sur presque tous les défis commerciaux que les entreprises cherchent à relever. En s’associant avec ces startups en rapide évolution, les entreprises obtiennent des informations immédiates sur ces nouvelles technologies, mais aussi une création de valeur immédiate en les appliquant à des cas d’utilisation commerciale tangibles.”
Ce processus nécessite une approche stratégique : identifier les opportunités de marché, résoudre les problèmes, lancer des projets pilotes et ensuite déployer les initiatives réussies. Essentiellement, un cycle d’apprentissage, de test, de construction et d’investissement.
“Le succès peut être atteint de nombreuses manières : via des pilotes, des partenariats de preuve de concept, et même des accélérateurs comme le programme de Comcast NBCUniversal LIFT Labs qui a récemment mis l’accent sur plusieurs domaines de l’IA. Ces collaborations donnent aux entreprises l’opportunité de se connecter avec des startups prometteuses qui apportent une créativité, une agilité et des solutions innovantes à la table”, a déclaré Fred. Les startups bénéficient de l’accès aux ressources des grandes entreprises, à une expertise sectorielle approfondie et à des opportunités de croissance par la commercialisation. Les sociétés apprennent et testent rapidement et efficacement, évitent de gros investissements en temps et en argent, et réduisent les risques généralement associés à l’exploration de nouvelles technologies. Il s’agit d’une relation symbiotique qui crée une valeur significative pour les deux parties.
Ces partenariats seront encore plus nécessaires pendant la crise actuelle du financement par capital-risque, qui devrait se poursuivre cette année. Les investisseurs en capital-risque n’investissent tout simplement pas avec le même enthousiasme que les années précédentes. Et même s’ils concentrent leurs efforts sur l’IA, les experts prédisent qu’un refroidissement éventuel de l’IA verra également les fonds de capital-risque destinés aux startups d’IA se stabiliser ou diminuer. Les partenariats d’entreprise, cependant, continueront probablement à stimuler l’innovation dans le secteur pratiquement sans être entravés par la baisse du financement, car les entreprises et leurs clients ont toujours de nouveaux besoins à répondre et de nouveaux points de douleur à résoudre. Ce sont les startups qui les aideront à les résoudre.
Fred a déclaré : “Chez VentureFuel, nous voyons d’incroyables applications de l’IA générative alimentées par la collaboration entre les entreprises et les startups. Par exemple, le département des ressources humaines de la société mondiale de médias et de technologie, Comcast NBCUniversal, travaille désormais avec la plateforme d’IA conversationnelle NLX pour alimenter les interactions des employés par le biais d’une option de chat en libre-service 24/7.
Un autre exemple d’une collaboration entreprise-startup en matière d’IA générative qui stimule l’innovation est le partenariat de l’agence de photos Getty Images avec la startup de recherche en IA Runway. La collaboration propose aux clients professionnels de Getty une solution de modèles vidéo génératifs pouvant être entraînés sur les ensembles de données propriétaires de l’organisation. Cela aide les utilisateurs d’entreprise à rationaliser la création et la personnalisation de contenus de haute qualité, une considération de plus en plus importante alors que les entreprises se précipitent pour répondre aux attentes des consommateurs en matière d’expériences personnalisées à l’ère de l’IA.”
Alors que nous naviguons dans la ruée vers l’or de l’IA, les entreprises continueront de se battre pour suivre le rythme des leaders de l’industrie qui ont déjà adopté l’IA générative. “C’est une technologie où la rapidité de mise sur le marché compte, les modèles apprenant des tests entraînant des résultats de composition exponentielle. Ainsi, les entreprises qui restent sur la touche risquent de se retrouver à la traîne de leurs pairs et de manquer des percées décisives et de nouvelles applications qui peuvent leur coûter des parts de marché et leur pertinence”, a déclaré Fred.
Il ne fait aucun doute qu’il existe une valeur commerciale dans l’IA générative pour presque toutes les entreprises. Mais pour celles qui réussiront, il s’agit de comment vous apprenez, testez, construisez et investissez avec le moins de risques pour identifier les opportunités de marché et résoudre les problèmes. Et l’une des façons dont les entreprises établies font cela est en collaborant avec des startups, en expérimentant en temps réel ce qui fonctionne pour leurs activités. De nombreuses autres organisations suivront bientôt le même chemin.