La collaboration n’est plus l’apanage des seuls êtres humains. L’intelligence artificielle générative et l’analyse commerciale entrent également en jeu. Les applications d’intelligence artificielle ont un impact concret sur la productivité et la collaboration. Selon l’école Sloan du MIT, l’intelligence artificielle générative peut améliorer les performances d’un travailleur hautement qualifié de 40% par rapport à ses pairs qui ne l’utilisent pas. Ces améliorations ne s’appliquent pas seulement au travail individuel.

Lorsque l’intelligence artificielle générative et l’analyse commerciale sont combinées de manière efficace, on parle souvent de GenBI. En tant que personne non technique, je trouve fascinant la manière dont des technologies telles que l’IA et le GenBI sont utilisées pour rendre la collaboration entre l’homme et la technologie bien plus efficace qu’auparavant. Et ce qui est encore plus intéressant, c’est la manière dont cela peut même favoriser une meilleure collaboration entre les personnes.

Le GenBI combine des outils d’IA générative et d’analyse commerciale pour rendre les données analytiques plus utiles et accessibles aux utilisateurs commerciaux et aux équipes de données. Il fonctionne en connectant une solution d’IA générative aux sources de données existantes et aux outils d’analyse de l’entreprise.

Comment le GenBI est-il utilisé aujourd’hui ?

En utilisant les modèles de traitement du langage naturel inhérents à l’IA générative, les personnes utilisant ces informations bénéficient d’une plus grande facilité d’utilisation lorsqu’ils tentent d’obtenir des informations pertinentes à partir de leurs données. Cela garantit que l’outil GenBI fournit réellement des réponses et des résultats qui ont du sens pour la question ou la demande soumise par l’utilisateur. Avec un tel modèle, les utilisateurs commerciaux sont souvent en mesure d’obtenir des réponses à des requêtes d’analyse commerciale en moins de 30 secondes, même en soumettant une question avec un langage relativement vague ou ordinaire.

En aidant à fournir des points de données significatifs et des rapports basés sur la demande d’information, les utilisateurs n’ont pas à passer des heures à fouiller dans les données, à coder des requêtes ou à générer des rapports manuellement. Au lieu de cela, ils peuvent se concentrer sur l’utilisation réelle de ces informations pour leurs propres besoins collaboratifs.

Comment le GenBI peut-il favoriser une plus grande collaboration ?

Conformément à un récent rapport de Zoom, l’IA peut jouer un rôle puissant pour améliorer les efforts de collaboration. Selon le rapport, 75% des leaders organisationnels dont les équipes utilisent l’IA affirment qu’elle a amélioré leurs capacités de collaboration.

Fondamentalement, le plus grand avantage de l’utilisation des outils d’IA réside dans les gains de temps. La collaboration nécessite souvent beaucoup de temps. Des tâches telles que le partage des actions à entreprendre, l’obtention et l’évaluation des données et l’envoi de communications sont essentielles, mais peuvent devenir extrêmement chronophages et détourner de tâches plus importantes.

En automatisant les tâches routinières, ennuyeuses et celles qui peuvent être difficiles pour les travailleurs individuels, l’IA – et le GenBI – permettent aux personnes impliquées dans les efforts collaboratifs d’économiser du temps et de se concentrer sur des choses comme des séances de remue-méninges créatives ou la prise de décisions.

En fin de compte, le GenBI est un puissant outil pour améliorer les collaborations internes. Il peut aider les individus dans la préparation des données et l’analyse complexe, leur permettant de travailler ensemble pour identifier et communiquer des informations cruciales qui peuvent avoir un impact concret sur les performances globales – et ce, de manière extrêmement efficace sur le plan du temps.

En libérant un plus grand potentiel technologique, le GenBI peut aider les entreprises à améliorer la façon dont elles accèdent et utilisent les données – et cela peut finalement être un changement de jeu puissant dans la manière dont elles collaborent tant en interne qu’en externe. En permettant à tous les membres de l’équipe de mieux comprendre et utiliser les données disponibles, les organisations peuvent fonctionner de manière plus efficiente et avec des insights basés sur des données plus fiables.

En conclusion, le GenBI est une ressource précieuse pour permettre aux organisations d’optimiser leurs stratégies marketing, d’augmenter leur productivité, de mieux comprendre les dynamiques de leurs processus de vente et de logistique, et bien plus encore. En évaluant et en utilisant n’importe quel point de données disponible, les collaborateurs peuvent bénéficier d’une plus grande transparence et communication tout en trouvant des solutions à des points de douleur majeurs.