La collaboration entre les individus n’est pas la seule forme de coopération à laquelle nous assistons. En effet, l’intelligence artificielle générative et l’analyse commerciale sont également de la partie. Ces applications d’IA ont un impact réel sur la productivité et la collaboration. Selon l’école Sloan du MIT, l’IA générative peut améliorer les performances d’un travailleur hautement qualifié de 40% par rapport à ses pairs qui n’en font pas usage. Ces améliorations ne se limitent pas au travail individuel.
Lorsque l’IA générative et l’analyse commerciale sont combinées de manière efficace, on parle souvent de GenBI. En tant que personne non-technicienne, je trouve fascinant de voir comment des technologies telles que l’IA et le GenBI sont utilisées pour rendre la collaboration personne-technologie bien plus efficace qu’auparavant. Ce qui est encore plus intéressant, c’est de voir comment elles peuvent favoriser une meilleure collaboration entre les individus.
Mais qu’est-ce que le GenBI exactement ? Le GenBI combine l’IA générative et les outils d’analyse commerciale pour rendre les données d’analyse plus utiles et accessibles tant pour les utilisateurs commerciaux que pour les équipes de données. Il fonctionne en connectant une solution d’IA générative avec les sources de données existantes et les outils d’analyse d’une entreprise.
Les systèmes GenBI ne dépendent généralement pas de solutions d’IA générative plus orientées vers le grand public comme ChatGPT, principalement en raison des défis liés au téléchargement de tant de données vers un LLM, et des problèmes potentiels de sécurité des données liés au partage de données sensibles de l’entreprise de cette manière. Cependant, ces systèmes visent tout de même à fournir une expérience similaire à ChatGPT pour rendre l’analyse commerciale simple et facile.
En utilisant les modèles de traitement de langage naturel inhérents à l’IA générative, les utilisateurs peuvent bénéficier d’une plus grande facilité d’utilisation pour obtenir des informations pertinentes à partir de leurs données. Cela garantit que l’outil GenBI délivre effectivement des réponses et des résultats cohérents avec la question ou la demande soumise par l’utilisateur.
Le GenBI peut donc être un puissant outil pour améliorer la collaboration interne. En aidant à fournir des points de données significatifs et des rapports basés sur la demande d’information, les utilisateurs peuvent se concentrer sur l’utilisation de ces informations pour leurs propres besoins collaboratifs. En fin de compte, le GenBI permet d’économiser du temps, d’optimiser les stratégies marketing, d’augmenter la productivité et de mieux comprendre les processus de vente et de logistique.
En somme, le GenBI aide à démocratiser les données disponibles dans une entreprise, ce qui permet d’optimiser les stratégies marketing, d’augmenter la productivité et d’améliorer la compréhension des processus de vente et de logistique. En exploitant pleinement le potentiel du GenBI, les organisations peuvent gagner en efficacité et en transparence, renforçant ainsi leur avantage concurrentiel.