L’intelligence artificielle n’est pas seulement au service des individus, elle se met également au service des collaborations. Les applications d’IA générative et d’analyse commerciale ont un impact concret sur la productivité et la collaboration. Selon l’école Sloan du MIT, l’IA générative peut améliorer les performances d’un travailleur hautement qualifié de 40% par rapport à ses pairs qui ne l’utilisent pas. Ces améliorations ne se limitent pas uniquement au travail individuel, mais s’étendent à la collaboration entre les personnes.
Lorsque l’IA générative et l’analyse commerciale sont combinées de manière efficace, on parle souvent de GenBI. En tant que personne non-technicienne, je trouve fascinant de voir comment des technologies telles que l’IA et le GenBI sont utilisées pour rendre la collaboration entre les personnes et la technologie beaucoup plus efficace qu’auparavant. Et ce qui est encore plus intéressant, c’est de voir comment cela peut même favoriser une meilleure collaboration entre les individus.
Qu’est-ce que le GenBI?
Le GenBI combine des outils d’IA générative et d’analyse commerciale pour rendre les données analytiques plus utiles et accessibles tant pour les utilisateurs commerciaux que pour les équipes de données. Il fonctionne en connectant une solution d’IA générative aux sources de données existantes d’une entreprise et aux outils d’analyse.
Les systèmes GenBI ne dépendent généralement pas des solutions d’IA générative plus orientées vers le grand public comme ChatGPT, en raison des défis liés au téléchargement de tant de données vers un LLM, et des problèmes potentiels de sécurité des données liés au partage de données sensibles de l’entreprise de cette manière. Cependant, ces systèmes visent toujours à fournir une expérience similaire à celle de ChatGPT pour une approche simple et facile de l’analyse commerciale.
En outre, comme l’a expliqué Avi Perez, CTO chez Pyramid Analytics lors d’une récente interview avec DATAcated, les outils GenBI “permettent aux utilisateurs de soumettre leur demande. Nous la transmettons au LLM avec toute une série de descriptions d’ingrédients – ce que j’appelle des ‘ingrédients’ – pour dire : ‘Voici ce qui se trouve dans la base de données de l’utilisateur.’ Et le LLM revient essentiellement avec la recette et dit : ‘Voici comment vous devriez poser la question que l’utilisateur demande.’ La question est ensuite exécutée sur les données elles-mêmes.”
Comment le GenBI est-il utilisé aujourd’hui?
En utilisant les modèles de traitement du langage naturel inhérents à l’IA générative, les utilisateurs de ces informations peuvent bénéficier d’une plus grande facilité d’utilisation lorsqu’ils cherchent à obtenir des informations pertinentes à partir de leurs données. Cela garantit que l’outil GenBI fournit réellement des réponses et des résultats qui ont du sens pour la question ou la demande soumise par l’utilisateur.
En aidant à fournir des points de données et des rapports significatifs basés sur la demande d’information, les utilisateurs n’ont pas à passer des heures à fouiller dans les données, à coder des requêtes ou à générer des rapports manuellement. Au lieu de cela, ils peuvent se concentrer sur l’utilisation réelle de ces informations pour leurs propres besoins collaboratifs.
Comment le GenBI peut-il favoriser une collaboration plus importante?
Comme le souligne un récent rapport de Zoom, l’IA peut jouer un rôle puissant dans l’amélioration des efforts collaboratifs. Selon le rapport, 75% des dirigeants d’organisations dont les équipes utilisent l’IA disent qu’elle a amélioré leurs capacités de collaboration.
Fondamentalement, le plus grand avantage de l’utilisation des outils d’IA réside dans les gains de temps qu’ils permettent. La collaboration nécessite souvent un temps considérable. Des tâches telles que le partage des actions à entreprendre, l’obtention et l’évaluation des données et l’envoi de communications sont essentielles, mais peuvent devenir extrêmement chronophages et détourner l’attention des tâches qui sont des vecteurs plus importants vers les objectifs et les activités stratégiques du partenariat.
En automatisant les tâches routinières ou monotones, ainsi que les tâches qui peuvent être difficiles pour les travailleurs individuels, l’IA – et le GenBI – permettent aux individus impliqués dans les efforts collaboratifs d’économiser du temps et de se concentrer sur des choses telles que des sessions de brainstorming créatives ou la prise de décision.
En fin de compte, le GenBI peut être une ressource puissante pour améliorer les collaborations internes. Le GenBI peut aider les individus à préparer des données et à effectuer des analyses complexes, leur permettant de travailler ensemble pour identifier et communiquer des insights cruciaux qui peuvent avoir un impact très réel sur la performance globale, le tout de manière extrêmement efficace.
Débloquer un plus grand potentiel technologique
Avec les outils GenBI, les entreprises disposent d’une nouvelle ressource dans leur arsenal pour améliorer la manière dont elles accèdent et utilisent les données – ce qui peut ultimement être un changement de jeu puissant dans la manière dont elles collaborent tant en interne qu’en externe. En permettant à tous les membres de l’équipe de mieux comprendre et d’utiliser les données disponibles, les organisations peuvent fonctionner de manière plus efficace et avec des insights basés sur des données fiables.
Lorsque ces insights sont utilisés pour orienter les efforts collaboratifs, les résultats potentiels à chaque étape du partenariat peuvent être considérablement améliorés et rationalisés. De l’amélioration des opérations internes à la garantie d’une communication claire et transparente avec les partenaires externes, ceux qui tirent pleinement parti du GenBI sont en mesure de se donner un avantage concurrentiel distinct.