Amazon utilise l’intelligence artificielle et la vision par ordinateur pour garantir que les clients reçoivent des produits en parfait état dans le cadre de ses efforts de durabilité. Cette initiative, baptisée “Projet P.I.” (pour “private investigator”), opère au sein des centres de traitement d’Amazon en Amérique du Nord, où elle analysera des millions de produits chaque jour à la recherche de défauts.
Le Projet P.I. exploite des technologies d’intelligence artificielle générative et de vision par ordinateur pour détecter des problèmes tels que des produits endommagés ou des couleurs et tailles incorrectes avant qu’ils n’arrivent chez les clients. Le modèle d’IA non seulement identifie les défauts, mais aide également à identifier les causes profondes, permettant à Amazon de mettre en place des mesures préventives en amont. Ce système s’est révélé très efficace dans les sites où il a été déployé, identifiant de manière précise les problèmes de produits parmi le grand nombre d’articles traités chaque mois.
Avant qu’un article ne soit expédié, il passe par un tunnel d’imagerie où le Projet P.I. évalue son état. Si un défaut est détecté, l’article est isolé et fait l’objet d’une enquête plus approfondie pour déterminer si des produits similaires sont affectés.
Les associés d’Amazon examinent les articles signalés et décident s’ils doivent les revendre à prix réduit via le site Second Chance d’Amazon, les donner, ou trouver d’autres utilisations. Cette technologie vise à agir comme un regard supplémentaire, améliorant les inspections manuelles dans plusieurs centres de traitement en Amérique du Nord, avec des plans d’expansion tout au long de 2024.
Dharmesh Mehta, vice-président des services à destination des vendeurs du monde entier chez Amazon, a déclaré : “Nous voulons garantir une expérience parfaite pour les clients à chaque fois qu’ils achètent dans notre magasin. En tirant parti de l’IA et de l’imagerie des produits au sein de nos installations opérationnelles, nous sommes en mesure de détecter efficacement les produits potentiellement endommagés et de résoudre plus de problèmes avant qu’ils n’atteignent jamais un client, ce qui est une victoire pour le client, nos partenaires vendeurs, et l’environnement.”
Le Projet P.I. joue également un rôle crucial dans les initiatives de durabilité d’Amazon. En empêchant les articles endommagés ou défectueux d’atteindre les clients, le système contribue à réduire les retours indésirables, les emballages gaspillés et les émissions de carbone inutiles dues au transport supplémentaire.
Kara Hurst, vice-présidente de la durabilité mondiale chez Amazon, a commenté : “L’IA aide Amazon à s’assurer que nous ne faisons pas seulement plaisir aux clients avec des articles de haute qualité, mais nous étendons cette obsession du client à notre travail en matière de durabilité en empêchant les articles moins que parfaits de quitter nos installations, et en nous aidant à éviter les émissions de carbone inutiles dues au transport, à l’emballage, et à d’autres étapes du processus de retours.”
Parallèlement, Amazon utilise un système d’IA générative doté d’un MLLM multimodal pour enquêter sur les causes profondes des mauvaises expériences des clients. Lorsque des défauts signalés par les clients passent outre les contrôles initiaux, ce système examine les retours des clients et analyse les images des centres de traitement pour comprendre ce qui s’est mal passé. Par exemple, si un client reçoit la mauvaise taille d’un produit, le système examine les étiquettes des produits dans les images des centres de traitement pour repérer l’erreur.
Cette technologie est également bénéfique pour les partenaires vendeurs d’Amazon, en particulier les petites et moyennes entreprises qui représentent plus de 60 % des ventes d’Amazon. En rendant les données sur les défauts plus accessibles, Amazon aide ces vendeurs à rectifier rapidement les problèmes et à réduire les erreurs futures.
(Photo par Andrew Stickelman)