Les intelligences artificielles génératives, et les grands modèles de langage en particulier, commencent à transformer la façon dont d’innombrables professionnels techniques et créatifs exercent leurs métiers. Les programmeurs, par exemple, obtiennent des segments de code en sollicitant de grands modèles de langage. Et des logiciels graphiques tels qu’Adobe Illustrator possèdent déjà des outils intégrés permettant aux concepteurs de générer des illustrations, des images ou des motifs en les décrivant.
Cependant, de telles commodités ne laissent entrevoir que très peu l’ampleur des changements massifs et profonds à l’emploi prédits par certains analystes. Déjà, de manière importante et subtile, le monde technologique notable est aux prises avec des changements, réels ou envisagés, engendrés par l’avènement de l’IA générative. Pour avoir une meilleure idée de la manière dont certains d’entre eux envisagent l’avenir de l’IA générative, IEEE Spectrum a interrogé trois personnalités éminentes – une universitaire de renom, un régulateur et un cadre de l’industrie des semi-conducteurs – sur la manière dont l’IA générative a commencé à affecter leur travail. Les trois, Andrea Goldsmith, Juraj Čorba et Samuel Naffziger, ont accepté de s’entretenir avec Spectrum lors du sommet et de la cérémonie de remise des prix IEEE VIC 2024, qui s’est tenue en mai à Boston.
Andrea Goldsmith, doyenne du génie à l’Université de Princeton, souligne la pression croissante pour investir massivement dans les grands modèles de langage, et la nécessité de naviguer dans cette transition vers une nouvelle phase de l’IA. Elle insiste sur la créativité des universités pour innover en utilisant la technologie de l’IA malgré les ressources limitées. Quant à Juraj Čorba, expert en régulation numérique, il souligne l’importance des organismes et des instances de gouvernance en Europe pour encadrer l’IA. Enfin, Samuel Naffziger, au sein d’AMD, illustre comment la formation de grands modèles de langage commence à influencer les activités de l’entreprise.
Les réflexions de ces trois experts mettent en lumière l’impact de l’IA générative sur divers secteurs et soulignent l’importance de réfléchir différemment à la recherche et à l’innovation dans ce domaine en évolution rapide. Les questionnements sur la gouvernance et la régulation de l’IA, ainsi que sur l’évolution des technologies de l’IA dans la conception de matériel informatique, soulignent les défis et les opportunités que cette transformation implique. Alors que l’Europe se distingue par son approche proactive en matière de réglementation de l’IA, l’Asie et les États-Unis progressent également dans ce domaine, chacun avec ses propres priorités.
Enfin, l’innovation continue dans le domaine des puces 3D et des accélérateurs d’IA montre que l’évolution technologique dans le secteur de l’IA générative est en constante évolution. Les défis liés à l’intégration et à l’optimisation des performances de ces technologies poussent les entreprises à trouver des solutions innovantes pour répondre à la demande croissante de puissance de calcul de l’IA.
En conclusion, l’adoption croissante des grands modèles de langage et de l’IA générative dans divers domaines met en lumière les opportunités et les défis de cette transformation technologique. Les implications pour la recherche, l’innovation, la gouvernance et la conception de matériel informatique sont vastes, et les acteurs du secteur sont appelés à repenser leurs stratégies et leurs approches pour s’adapter à ce nouvel environnement dynamique.