L’intelligence artificielle générative (GenAI) attire l’attention en tant que possible neil technologique. En France et en Europe, la GenAI est perçue comme un catalyseur de transformation. Des entreprises et institutions comme Mistral.ai, Probabl.ai et The H Company investissent massivement dans la recherche en GenAI. Les géants français du CAC 40 mettent également l’accent sur la R&D pour développer des modèles fondationnels.
Cependant, l’un des défis actuels est le transfert de l’IA des laboratoires vers le terrain, GenAI risquant de concentrer les efforts de recherche uniquement en laboratoire. Bien que prometteuse, la GenAI peut éloigner les entreprises des stratégies établies en matière de Data & IA en les distrayant avec des modèles de langage de grande taille (LLM).
Il est essentiel de ne pas perdre de vue des technologies matures comme le deep learning, prêt à être déployé à grande échelle, porteur d’applications pratiques comme la vision par ordinateur. Les récents investissements de l’État français dans l’IA offrent l’opportunité de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies.
Pour les entreprises françaises et européennes, l’enjeu est de ne pas adopter la GenAI simplement parce qu’elle est à la mode, mais de l’intégrer de manière stratégique pour renforcer la croissance, la compétitivité et la durabilité. Il est nécessaire d’allier innovation et stratégie opérationnelle pour que la GenAI soit un succès durable.