L’intelligence artificielle générative, ou GenAI, est au cœur de toutes les conversations en matière de technologie. Alors que la France et l’Europe cherchent à rattraper leur retard par rapport aux leaders mondiaux américains et chinois dans le domaine de l’IA, la GenAI se profile comme un véritable catalyseur de transformation. Mais derrière l’enthousiasme général, se cache une réalité complexe.
De nombreuses initiatives, qu’elles soient publiques ou privées, telles que celles menées par Mistral.ai, Probabl.ai ou The H Company, ont pour objectif de combler le fossé scientifique existant. Cependant, les investissements dans la GenAI sont principalement orientés vers la recherche à l’heure actuelle. Les grandes entreprises du CAC 40 s’impliquent également massivement dans la recherche et le développement pour créer des modèles français ou étrangers.
Le principal défi de l’IA ces dernières années réside dans sa capacité à passer du laboratoire au terrain. La GenAI risque-t-elle de reléguer tous ces efforts des dernières décennies aux oubliettes ? Si l’IA générative offre de nombreuses perspectives, elle peut également détourner les entreprises de leurs stratégies Data & IA établies depuis des années.
Il est primordial de ne pas laisser la GenAI écarter les entreprises des opportunités immédiates offertes par des technologies plus matures comme le deep learning, prêtes à être déployées à grande échelle. L’industrialisation de domaines tels que la vision par ordinateur peut réellement transformer différents secteurs d’activité.
Les récents engagements du président Macron en faveur de l’IA offrent une opportunité de renforcer les efforts en matière d’industrialisation et de déploiement de ces technologies en France et en Europe. Il est vital de ne pas uniquement se concentrer sur la recherche en IA, mais également sur son application concrète et son industrialisation.
La GenAI doit être intégrée de manière stratégique pour renforcer les opérations existantes, favoriser la croissance et améliorer la compétitivité à long terme. Les entreprises sont invitées à user de discernement et à aligner innovation et stratégie opérationnelle pour tirer pleinement parti des promesses de la GenAI.