L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au cœur des préoccupations actuelles, marquant un virage majeur dans le domaine de la technologie. Alors que la France et l’Europe tentent de combler leur retard face aux mastodontes américains et chinois en matière d’IA, la GenAI se profile comme un potentiel accélérateur de changement. Cependant, derrière l’engouement suscité par cette technologie, se dessine une réalité complexe.
De nombreuses initiatives, tant publiques que privées, sont lancées pour rattraper le retard scientifique français, avec des acteurs tels que Mistral.ai, Probabl.ai et The H Company en première ligne. Pourtant, les investissements actuels dans la GenAI se concentrent principalement sur la recherche. Les géants du CAC 40 semblent également investir massivement dans la R&D pour créer et spécialiser des modèles fondamentaux, français ou non.
Cependant, un obstacle majeur persiste : la difficulté à passer de l’IA en laboratoire à des applications sur le terrain. La question se pose alors : la GenAI risque-t-elle de limiter les avancées récentes en matière d’IA en les retenant dans les laboratoires ?
Si l’IA générative offre des possibilités remarquables pour les entreprises, elle peut toutefois détourner l’attention des stratégies Data & IA établies depuis des années en France. Les modèles de langage de grande taille adoptent une approche uniforme qui peut éloigner les entreprises de leurs cas d’usage spécifiques, bien que moins séduisants.
Il est essentiel de ne pas négliger les technologies matures telles que le deep learning au profit de la GenAI, notamment dans des domaines comme la vision par ordinateur, prête à être massivement déployée. Les investissements exclusifs dans la GenAI pourraient nous priver de solutions pratiques et essentielles, impactant positivement divers secteurs industriels.
Les récents engagements d’Emmanuel Macron en faveur de l’IA offrent une opportunité de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies en France et en Europe. Il est crucial d’adopter la GenAI de manière stratégique pour renforcer les opérations existantes, promouvoir la croissance et améliorer la compétitivité à long terme. Plutôt que de suivre la tendance, les entreprises doivent naviguer avec discernement pour transformer l’essai technologique en un succès durable.