L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au cœur de toutes les attentions et pourrait marquer le début d’une nouvelle ère technologique. Alors que la France et l’Europe tentent de rattraper leur retard face aux acteurs américains et chinois en matière d’IA, la GenAI apparaît comme un levier de transformation potentiel pour le continent.
De nombreuses initiatives, à la fois publiques et privées, s’efforcent de combler le fossé scientifique existant. Cependant, la majorité des investissements dans la GenAI se concentre actuellement sur la recherche. Les grandes entreprises françaises du CAC 40 investissent également massivement dans la R&D pour créer et spécialiser des modèles fondationnels.
Néanmoins, un défi majeur persiste : la difficulté à passer de l’IA en laboratoire à des applications concrètes. La question se pose donc : la GenAI va-t-elle freiner les avancées réalisées durant ces dernières décennies en matière d’IA ?
Si l’IA générative peut offrir de nombreuses perspectives aux entreprises, elle risque également de les éloigner de leurs stratégies Data & IA établies de longue date. Les modèles de langage de grande envergure (LLM) adoptent une approche trop générique, détournant ainsi les organisations de leurs cas d’utilisation métier spécifiques.
Il est crucial de ne pas laisser la GenAI détourner les entreprises des opportunités offertes par des technologies plus matures, comme le deep learning, prêt pour un déploiement massif. Des domaines tels que la vision par ordinateur ont déjà atteint une maturité permettant une industrialisation à grande échelle.
Les récents engagements du président Macron en matière d’investissements supplémentaires dans l’IA offrent une opportunité de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies en France et en Europe. Il est essentiel de ne pas se contenter de devenir des leaders de la recherche en IA, mais également de l’industrialisation de cette technologie.
La GenAI, avec ses promesses de révolution industrielle et d’innovation, doit être abordée de manière critique et réfléchie par les entreprises. L’enjeu est de taille : il s’agit non seulement d’adopter cette technologie de manière stratégique pour renforcer les opérations existantes, mais aussi d’améliorer la compétitivité sur le long terme.
Il est essentiel de naviguer avec discernement dans ce nouvel environnement technologique, en alignant innovation et stratégie opérationnelle pour garantir un succès durable et pérenne.