L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au cœur des préoccupations technologiques actuelles, suscitant un vif enthousiasme quant à ses possibilités de transformation. En France et en Europe, où des efforts sont déployés pour rattraper le retard accumulé dans le domaine de l’IA, la GenAI se présente comme un vecteur de changement majeur. Cependant, si de nombreux acteurs publics et privés investissent massivement dans la recherche en la matière, le défi réside désormais dans le passage de l’IA des laboratoires à une application concrète sur le terrain.
La GenAI, bien que révolutionnaire, peut également détourner l’attention des entreprises des technologies plus matures et immédiatement exploitables, telles que le deep learning. En se concentrant exclusivement sur les modèles de langage de grande taille (LLM), les entreprises risquent de négliger des opportunités concrètes, comme la vision par ordinateur, prête à être déployée à grande échelle. Il est donc essentiel de trouver le juste équilibre entre l’innovation offerte par la GenAI et les technologies existantes prêtes à être industrialisées pour une utilisation immédiate.
Les récents investissements de l’État français dans le secteur de l’IA offrent une opportunité de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies, tout en consolidant la position de la France et de l’Europe dans le domaine de la recherche en IA. Ainsi, il est primordial pour les entreprises d’adopter la GenAI de manière stratégique, en l’intégrant intelligemment dans leurs opérations afin de stimuler leur croissance et renforcer leur compétitivité à long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, une approche réfléchie et orientée vers l’alignement de l’innovation et de la stratégie opérationnelle s’avère être la clé du succès dans cette ère technologique en pleine expansion.