L’intelligence artificielle générative (GenAI) suscite un engouement considérable, marquant potentiellement le début d’une ère nouvelle en technologie. Alors que la France et l’Europe tentent de rattraper leur retard face aux géants américains et chinois dans le domaine de l’IA, la GenAI émerge comme un potentiel catalyseur de transformation profonde. De nombreuses initiatives, tant publiques que privées, visent à combler ce fossé scientifique, néanmoins le principal défi reste le transfert de l’IA du laboratoire au terrain.
Les investissements actuels en GenAI se concentrent essentiellement sur la recherche, bien que les grandes entreprises du CAC 40 investissent massivement dans la R&D pour la création et la spécialisation de modèles d’IA en France et à l’étranger. Cependant, la fascination pour la GenAI risque de détourner l’attention des plans stratégiques Data & IA établis de longue date en France. Les investissements massifs dans les modèles de langage de grande taille (LLM) pourraient éloigner les entreprises de leurs cas d’usage métier spécifiques.
Afin de ne pas négliger les opportunités immédiates offertes par des technologies plus matures comme le deep learning, il est essentiel de ne pas concentrer tous les efforts sur la GenAI. Des domaines tels que la vision par ordinateur ont atteint une maturité permettant un déploiement à grande échelle, offrant des applications concrètes comme la reconnaissance d’images et l’analyse vidéo, pouvant transformer divers secteurs industriels.
Les récents engagements du président Macron en faveur de l’IA ouvrent des perspectives pour renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies en France et en Europe. L’objectif est de devenir leader dans l’industrialisation de l’IA, en alignant innovation et stratégie opérationnelle pour transformer durablement le paysage technologique et industriel européen.