L’intelligence artificielle générative (GenAI) suscite un vif engouement et promet une nouvelle ère en technologie. En France et en Europe, des initiatives tant publiques que privées, telles que Mistral.ai, Probabl.ai et The H Company, tentent de combler notre retard en matière d’IA. Cependant, les investissements actuels se concentrent davantage sur la recherche, tandis que les grandes entreprises du CAC 40 investissent massivement en R&D pour développer des modèles fondationnels.
Le défi réside dans la difficulté à passer de l’IA en laboratoire à des applications concrètes sur le terrain. La question se pose alors : la GenAI risque-t-elle de reléguer les avancées précédentes aux seuls laboratoires ? Bien que la GenAI offre un potentiel énorme, elle pourrait détourner les entreprises des technologies matures comme le deep learning, prêtes pour un déploiement à grande échelle, notamment dans des secteurs comme la vision par ordinateur.
Il est crucial de ne pas céder à la tentation de la GenAI au détriment des technologies déjà existantes et opérationnelles telles que le deep learning. Les investissements récents du gouvernement français visant à renforcer notre position dans le domaine de l’IA doivent être accompagnés d’une vision stratégique pour industrialiser et déployer ces technologies de manière efficace.
La GenAI promet une révolution industrielle, mais son adoption doit être réfléchie et intégrée de manière stratégique pour renforcer la compétitivité des entreprises à long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, il est essentiel de naviguer avec discernement pour transformer l’innovation en succès durable.