L’émergence de l’intelligence artificielle générative (GenAI) suscite actuellement un grand enthousiasme, ouvrant de nouvelles perspectives technologiques et promettant une transformation profonde, notamment en France et en Europe. Malgré les efforts publics et privés déployés pour rattraper le retard scientifique, le défi reste entier : comment passer de la recherche en laboratoire à des applications concrètes sur le terrain ?
Si la GenAI offre de vastes possibilités pour les entreprises, notamment à travers des modèles de langage de grande taille (LLM), elle risque cependant de détourner l’attention des organisations de leur stratégie globale de données et des technologies déjà matures comme le deep learning. En se concentrant uniquement sur la GenAI, on risque de négliger des domaines prêts à être industrialisés, tels que la vision par ordinateur, capables de transformer divers secteurs industriels.
Les récents investissements de l’État français dans l’intelligence artificielle offrent une opportunité unique de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies. Il est crucial de ne pas céder à l’engouement pour la GenAI sans prendre en compte l’impact réel sur les opérations et la compétitivité à long terme. Les entreprises sont appelées à une approche stratégique et éclairée pour tirer pleinement parti de cette révolution technologique.