Les avancées des technologies d’IA, de ML et d’automatisation transforment de manière significative les industries, notamment le secteur manufacturier. Selon une enquête de Deloitte, 93 % des entreprises de ce secteur considèrent que l’IA sera une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation.
Les systèmes d’ingénierie présents dans l’industrie manufacturière génèrent d’importantes quantités de données, tant lors de la curation, de la conception ou de la création de modèles d’IA dans la production des produits. Ces systèmes sont liés à la planification des ressources de l’entreprise, à la gestion du cycle de vie des produits et au pilotage de la production. De plus, la variété des données provenant des fournisseurs, des équipementiers, des régulateurs et d’autres acteurs renforce la nécessité de centraliser et d’intégrer ces données de manière efficace.
L’IA et le ML ont permis de nettoyer et de rationaliser les données historiques, de supprimer les doublons et de réduire les biais, assurant ainsi une base de données normalisée. Ces avancées offrent une meilleure précision et traçabilité pour la recherche et le développement, ainsi que des analyses prédictives plus fines pour la gestion de la demande et de l’offre.
Les outils d’IA peuvent intégrer des données de divers systèmes et automatiser le nettoyage et la préparation des données pour l’analyse. Par exemple, les modèles de maintenance prédictive analysent les données des capteurs pour prédire les défaillances d’équipements. De plus, l’ingénierie des connaissances peut être utilisée pour développer des systèmes de recommandation et optimiser les performances des produits.
Cependant, l’intégration des capacités de l’IA dans les infrastructures existantes des fabricants peut rencontrer des obstacles tels que la résistance culturelle, le manque de talents et la difficulté d’absorber de nouveaux algorithmes. Les chefs d’entreprise doivent donc anticiper ces défis et favoriser une culture de l’innovation pour assurer le succès de l’adoption de l’IA. Ils doivent investir dans la formation de leurs employés et mettre en place des processus encourageant l’expérimentation et la proposition d’idées novatrices pour profiter pleinement des avantages offerts par ces technologies émergentes.