L’intelligence artificielle générative (GenAI) suscite un grand intérêt et ouvre de nouvelles perspectives technologiques. En France et en Europe, face à la concurrence américaine et chinoise, la GenAI apparaît comme un levier important de transformation. Des acteurs tels que Mistral.ai, Probabl.ai ou The H Company s’engagent dans la recherche pour combler le retard scientifique.
Cependant, la GenAI pourrait retarder la transition de l’IA des laboratoires vers le terrain. Les investissements actuels se concentrent davantage sur la recherche que sur l’industrialisation. Les modèles de langage de grande taille peuvent détourner les entreprises de leurs stratégies data et IA établies depuis des années.
Il est essentiel de ne pas négliger les technologies matures telles que le deep learning, prêtes pour un déploiement massif. La vision par ordinateur notamment offre des opportunités concrètes et immédiates pouvant impacter positivement divers secteurs industriels.
Les récents engagements d’Emmanuel Macron dans l’IA offrent l’opportunité de renforcer l’industrialisation de ces technologies. Il est crucial d’adopter la GenAI de manière stratégique pour renforcer les opérations, favoriser la croissance et améliorer la compétitivité à long terme. Les entreprises doivent faire preuve de discernement pour tirer pleinement parti des opportunités offertes par ces avancées technologiques.