L’intelligence artificielle générative (GenAI) fait actuellement parler d’elle, suscitant un vif intérêt pour son potentiel révolutionnaire. Alors que la France et l’Europe peinent à rivaliser avec les États-Unis et la Chine dans ce domaine, la GenAI se présente comme un levier crucial de transformation, avec de nombreuses initiatives privées et publiques pour combler le retard scientifique.
Cependant, ces investissements se concentrent encore principalement sur la recherche, tandis que les géants du CAC 40 investissent massivement en R&D pour créer des modèles fondamentaux. Néanmoins, le défi de ces dernières années a été de passer de la recherche en laboratoire à une application concrète sur le terrain. La question se pose alors : la GenAI risque-t-elle de renvoyer tous ces efforts au stade expérimental ?
Si l’IA générative offre de vastes possibilités pour les entreprises, elle peut également les éloigner de leurs stratégies basées sur les données et l’IA des années précédentes. Les modèles de langage de grande taille adoptent souvent une approche généraliste qui peut détourner l’attention des cas d’usage spécifiques.
Il est crucial de ne pas négliger les technologies matures comme le deep learning, prêtes à être implémentées à grande échelle. Si tous les investissements se concentrent sur la GenAI, nous risquons de manquer des opportunités de déploiement rapide et efficace dans des domaines tels que la vision par ordinateur, aux applications concrètes et transformatrices.
Les récents engagements du président Macron en faveur de l’IA offrent une chance de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies en France et en Europe. Il est primordial d’intégrer la GenAI de manière stratégique pour renforcer les opérations existantes, favoriser la croissance et améliorer la compétitivité à long terme.
Pour les entreprises françaises et européennes, la clé réside dans l’alliance réfléchie entre l’innovation générée par la GenAI et une solide stratégie opérationnelle. Plutôt que de suivre la tendance, il est essentiel de naviguer avec discernement pour transformer la promesse technologique en un succès durable et pérenne.