L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au cœur de toutes les attentions, promettant une révolution dans le domaine technologique. Alors que la France et l’Europe cherchent à combler leur retard face aux géants américains et chinois en matière d’IA, la GenAI représente un espoir de transformation radicale. Mais derrière l’euphorie suscitée par cette technologie, qu’en est-il réellement ?
De nombreuses initiatives publiques et privées, portées par des acteurs innovants tels que Mistral.ai, Probabl.ai, ou The H Company, sont en cours pour rattraper le retard scientifique. Cependant, les investissements actuels dans la GenAI se concentrent essentiellement sur la recherche. Les grandes entreprises du CAC 40 investissent également massivement en R&D pour développer des modèles fondationnels français (ou non).
Le principal défi rencontré ces dernières années dans le domaine de l’IA réside dans la difficulté de passer de la recherche sur le terrain. Ainsi, la GenAI risque-t-elle de maintenir ces avancées technologiques dans les laboratoires ?
Si l’IA générative offre de multiples opportunités aux entreprises, elle risque parfois de détourner l’attention des stratégies déjà établies en matière de données et d’IA en France. Les modèles de langage de grande taille (LLM) adoptent une approche standard qui peut écarter les entreprises de leurs cas d’usage métier spécifiques.
Il est essentiel de ne pas perdre de vue les technologies plus matures, telles que le deep learning, prêtes à être massivement déployées. Des domaines comme la vision par ordinateur ont atteint un stade de maturité permettant une industrialisation à grande échelle.
Les récents investissements de l’État français dans l’IA offrent une occasion de renforcer ces efforts d’industrialisation et de déploiement des technologies matures. Il est crucial de ne pas se concentrer uniquement sur la GenAI, au risque de négliger des technologies prêtes à l’emploi qui pourraient transformer divers secteurs industriels.
La GenAI, en tant que technologie révolutionnaire, doit être abordée avec discernement par les entreprises françaises et européennes. L’enjeu est de l’intégrer stratégiquement pour renforcer les opérations existantes, stimuler la croissance et améliorer la compétitivité sur le long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, les entreprises sont appelées à naviguer avec prudence, en alignant innovation et stratégie opérationnelle pour garantir un succès durable.