L’intelligence artificielle générative (GenAI) fait actuellement l’objet d’un engouement important, marquant potentiellement le début d’une nouvelle ère technologique. En France et en Europe, face à la concurrence des géants américains et chinois dans le domaine de l’IA, la GenAI apparaît comme un moteur potentiel de transformation profonde.
De nombreuses initiatives, tant publiques que privées, menées par des acteurs comme Mistral.ai, Probabl.ai ou The H Company, visent à combler un retard scientifique significatif en matière d’IA. Cependant, les investissements dans la GenAI se concentrent principalement sur la recherche pour le moment. Les grandes entreprises du CAC 40 semblent également investir massivement dans la recherche et développement pour créer et spécialiser des modèles fondamentaux, français ou non.
Le principal défi rencontré ces dernières années dans le domaine de l’IA réside dans la difficulté de passer de la recherche en laboratoire à l’application concrète sur le terrain. La question qui se pose est donc de savoir si la GenAI risque de prolonger cette situation en confinant les avancées technologiques aux laboratoires.
L’IA générative offre indéniablement de nombreuses possibilités d’application pour les entreprises, mais peut parfois détourner leur attention des stratégies Data & IA établies depuis des années en France. Les modèles de langage de grande taille adoptent une approche universelle qui risque de faire perdre de vue aux organisations leur stratégie globale de données, en les éloignant des cas d’usage métier moins vendeurs.
Il est essentiel de ne pas négliger les opportunités immédiates offertes par des technologies plus matures comme le deep learning, prêt à être massivement déployé, surtout en dehors des LLM. Des domaines comme la vision par ordinateur ont atteint une maturité permettant une industrialisation à grande échelle. Un investissement exclusif dans la GenAI pourrait conduire à négliger ces technologies prêtes à l’emploi, privant ainsi les industries de moyens nécessaires pour transformer divers secteurs et impacter positivement l’environnement.
Les récents engagements du président Emmanuel Macron en faveur de l’IA, avec des investissements supplémentaires de l’État, offrent une occasion de renforcer les efforts d’industrialisation et de déploiement de ces technologies en France et en Europe. L’objectif est de devenir non seulement un leader dans la recherche en IA, mais également dans son industrialisation.
La GenAI, promettant une révolution industrielle et une innovation inégalée, mérite une approche critique et nuancée. Pour les entreprises françaises et européennes, il est crucial d’intégrer cette technologie de manière stratégique, en renforçant les opérations existantes, catalysant la croissance et améliorant la compétitivité à long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, les entreprises sont appelées à naviguer avec discernement, en alignant innovation et stratégie opérationnelle pour un succès durable.