La GenAI, ou intelligence artificielle générative, est en passe de révolutionner le secteur de la technologie. En France et en Europe, où le retard est conséquent par rapport aux leaders américains et chinois, de nombreuses initiatives publiques et privées s’efforcent de combler ce fossé scientifique. Cependant, les investissements actuels semblent se concentrer principalement sur la recherche. Les géants du CAC 40 investissent également massivement dans la R&D pour développer des modèles fondationnels français ou internationaux.
Pourtant, un défi subsiste : comment réussir à déployer l’IA générative sur le terrain après des années de recherches en laboratoire ? De plus, l’engouement pour la GenAI pourrait détourner les entreprises de stratégies Data & IA établies depuis longtemps. Les modèles de langage de grande taille peuvent en effet les écarter de cas d’usage métier moins tape-à-l’œil mais plus adaptés.
Il apparaît donc crucial de ne pas négliger des technologies matures comme le deep learning, prêtes à être massivement déployées. Des domaines comme la vision par ordinateur offrent des opportunités concrètes pour transformer l’industrie. Les récents engagements du président Macron en faveur de l’IA représentent une réelle opportunité de placer la France et l’Europe en leaders de l’industrialisation de ces technologies.
Ainsi, l’adoption de la GenAI ne doit pas être une simple tendance à suivre mais une réelle stratégie industrielle. Les entreprises sont appelées à intégrer judicieusement cette technologie pour renforcer leurs opérations, catalyser leur croissance et améliorer leur compétitivité sur le long terme. Plutôt que de suivre aveuglement le mouvement, il s’agit de naviguer avec discernement, en alignant innovation et stratégie opérationnelle pour transformer l’essai en un succès pérenne.