L’intelligence artificielle générative (GenAI) connaît un engouement croissant, laissant entrevoir une nouvelle ère technologique. Alors que la France et l’Europe tentent de rattraper leur retard face aux géants américains et chinois dans le domaine de l’IA, la GenAI se présente comme un potentiel vecteur de transformation. Cependant, malgré les initiatives de certains acteurs publics et privés, les investissements actuels se concentrent principalement sur la recherche, laissant de côté le déploiement concret sur le terrain.
Les géants du CAC 40 investissent également massivement dans la R&D pour créer et spécialiser des modèles fondationnels, français ou non. Toutefois, le défi principal reste le transfert de l’IA des laboratoires vers le terrain, empêchant ainsi une réelle industrialisation. L’IA générative, bien que prometteuse, risque de distraire les entreprises des stratégies Data & IA établies depuis des années, en les orientant vers des modèles de langage de grande taille qui peuvent s’avérer moins adaptés à des cas d’usage spécifiques.
Il est essentiel de ne pas négliger les technologies matures telles que le deep learning, prêtes pour un déploiement massif, comme la vision par ordinateur, qui peuvent réellement transformer divers secteurs industriels. Les récents investissements de l’État dans l’IA offrent une opportunité de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies en France et en Europe.
Il est crucial pour les entreprises d’adopter la GenAI de manière stratégique, en alignant innovation et stratégie opérationnelle. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, il convient d’intégrer judicieusement la GenAI pour renforcer les opérations existantes, catalyser la croissance et accroître la compétitivité à long terme. Une approche réfléchie et nuancée est nécessaire pour transformer cette technologie révolutionnaire en un succès durable.