Les technologies d’IA, de ML et d’automatisation sont en train de transformer l’industrie manufacturière. Selon une enquête de Deloitte, 93 % des entreprises du secteur estiment que l’IA sera une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation.
L’utilisation de l’IA dans l’industrie manufacturière repose sur différents systèmes d’ingénierie qui génèrent de grandes quantités de données. Ces systèmes peuvent être liés à la gestion du cycle de vie des produits, la planification des ressources de l’entreprise ou encore le pilotage de la production. De plus, il existe une diversité de données provenant des fournisseurs, des équipementiers et d’autres parties prenantes.
L’IA et le ML sont utilisés pour nettoyer et rationaliser les données historiques, supprimer les doublons et réduire les biais afin de normaliser les bases de données. Ils permettent également d’analyser la demande et l’offre de manière prédictive, d’intégrer et centraliser les données de divers systèmes, et même de prédire les pannes d’équipements grâce à la maintenance prédictive.
L’intégration de l’IA dans l’industrie manufacturière peut être un défi en raison de la résistance culturelle, du manque de talents qualifiés et de la difficulté d’incorporer de nouveaux algorithmes dans les systèmes existants. Pour surmonter ces obstacles, il est essentiel de préparer l’organisation à embrasser le changement et à développer une culture de l’innovation.
Les leaders du secteur jouent un rôle clé dans la maximisation du potentiel de l’IA en favorisant l’innovation, en encourageant les employés à proposer des idées novatrices et en offrant des formations pour tirer pleinement parti des nouvelles technologies. En investissant dans les infrastructures et la formation, les entreprises peuvent prendre une longueur d’avance sur la concurrence et surpasser les défis technologiques qui entravent l’adoption de l’IA.