L’intelligence artificielle générative (GenAI) fait actuellement sensation dans le domaine de la technologie, offrant de nouvelles perspectives et opportunités. En France et en Europe, certains acteurs, tant publics que privés, comme Mistral.ai, Probabl.ai et The H Company, tentent de rattraper leur retard sur les géants américains et chinois en investissant massivement dans la recherche en IA.
Pourtant, malgré cet engouement, un défi persiste : comment passer de la recherche en laboratoire à une utilisation concrète sur le terrain ? L’attention portée à la GenAI risque-t-elle de détourner les entreprises des technologies plus matures comme le deep learning, prêtes à être déployées à grande échelle, notamment dans des domaines tels que la vision par ordinateur ?
Il convient donc de ne pas se laisser emporter par l’attrait de la GenAI au détriment de technologies déjà prêtes à être industrialisées. Les récents investissements de l’État français dans l’IA offrent l’opportunité de renforcer nos efforts dans l’industrialisation et le déploiement de ces technologies, afin de devenir non seulement leaders dans la recherche en IA, mais aussi dans son application concrète.
Les entreprises sont donc invitées à adopter la GenAI de manière stratégique, en l’intégrant judicieusement pour renforcer leurs opérations, favoriser la croissance et améliorer leur compétitivité à long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, il importe d’allier innovation et stratégie opérationnelle pour transformer ce potentiel révolutionnaire en succès durable.