L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au cœur de toutes les attentions, ouvrant la voie à une ère révolutionnaire dans le domaine technologique. En France et en Europe, face à la domination des géants américains et chinois en matière d’IA, la GenAI pourrait bien être le catalyseur d’une transformation majeure. Cependant, derrière cet engouement se pose la question de la réalité de cette avancée.
De nombreuses initiatives, tant publiques que privées, telles que Mistral.ai, Probabl.ai, ou The H Company, tentent de combler le retard scientifique français. Les investissements dans la GenAI se concentrent principalement sur la recherche, mais les géants français du CAC 40 investissent également massivement dans la création et la spécialisation de modèles fondamentaux.
Le principal défi des dernières années en matière d’IA a été le transfert de ces avancées des laboratoires vers le terrain. La GenAI risque-t-elle de repousser ces efforts vers les laboratoires ?
Si l’IA générative offre de nombreuses possibilités pour les entreprises, elle peut également les éloigner de leurs stratégies data & IA établies depuis longtemps. Il est crucial de ne pas négliger les technologies matures comme le deep learning, prêtes à être déployées à grande échelle.
Les récents investissements de l’État français dans l’IA, annoncés par le Président Macron, offrent une opportunité de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies en France et en Europe.
La GenAI, promettant révolution industrielle et innovation inédite, nécessite une approche réfléchie et nuancée. Les entreprises doivent adopter cette technologie de manière stratégique pour renforcer leurs opérations existantes, favoriser la croissance et améliorer leur compétitivité à long terme. Plutôt que de suivre la tendance, il est essentiel d’allier innovation et stratégie opérationnelle pour garantir le succès durable de cette révolution technologique.