Les avancées technologiques de l’intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML) et de l’automatisation révolutionnent en profondeur les industries, notamment le secteur manufacturier. Selon une enquête de Deloitte, 93% des entreprises de ce domaine estiment que l’IA sera une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation.
Le secteur manufacturier repose sur divers systèmes d’ingénierie générant d’importantes quantités de données, que ce soit lors de la conception de produits, la curation des données ou la création de modèles d’IA. Ces systèmes, comme le PLM, l’ERP ou le MES, optimisent la gestion du cycle de vie des produits, la planification des ressources et le pilotage de la production. De plus, une variété de données proviennent des fournisseurs, équipementiers et régulateurs.
L’intégration de nouvelles données, concepts et cultures suite aux fusions et acquisitions fréquentes dans le secteur requiert une adaptation constante des entreprises. L’IA et le ML offrent des avantages significatifs en permettant d’analyser, nettoyer et rationaliser les données historiques. De plus, ces technologies améliorent la traçabilité et la précision des informations en supprimant les doublons et les biais.
Les algorithmes d’IA sont utilisés pour les analyses prédictives de la demande et de l’offre, en s’appuyant sur des modèles ML simples ou des réseaux neuronaux profonds. Par ailleurs, l’IA facilite la collecte et l’intégration des données provenant de divers systèmes, tels que les logiciels de CAO/FAO, les IoT ou les ERP, ce qui optimise les processus et améliore les performances.
Les avantages de l’IA dans le secteur manufacturier sont nombreux, notamment en matière de maintenance prédictive, de recommandations personnalisées, d’optimisation des performances et de contrôle qualité. Toutefois, les entreprises doivent surmonter des obstacles tels que la résistance culturelle, le manque de talent ou l’intégration des nouvelles technologies dans les infrastructures existantes pour maximiser le potentiel de l’IA.
Les chefs d’entreprise doivent donc être des moteurs de l’innovation et du changement en encourageant une culture de l’innovation, en investissant dans la formation des employés et en surmontant les freins technologiques pour assurer le succès de l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier.