L’intelligence artificielle générative (GenAI) est aujourd’hui au cœur de toutes les attentions, suscitant un engouement sans précédent et ouvrant la voie à une révolution technologique majeure. En France et en Europe, où la concurrence avec les mastodontes américains et chinois se fait sentir, la GenAI représente un potentiel catalyseur de transformation profonde.
De nombreuses initiatives, tant du secteur public que privé, telles que Mistral.ai, Probabl.ai, ou encore The H Company, s’efforcent de combler le retard scientifique français dans le domaine de l’IA. Cependant, les investissements actuels se concentrent essentiellement sur la recherche, tandis que les grandes entreprises du CAC 40 investissent massivement dans la R&D pour développer des modèles fondationnels français ou étrangers.
Toutefois, un défi majeur persiste : celui du transfert de l’IA des laboratoires vers le terrain. La question se pose alors : la GenAI risque-t-elle de reléguer les avancées récentes au simple stade expérimental ?
Si l’IA générative offre des perspectives prometteuses pour les entreprises, elle peut parfois les détourner de leur stratégie globale en matière de données et d’IA établie depuis des années. Avec l’avènement des modèles de langage de grande taille (LLM), qui adoptent une approche “taille unique pour tous”, il est essentiel de ne pas négliger le déploiement de technologies plus matures comme le deep learning, prêt à être industrialisé à grande échelle, notamment dans des domaines tels que la vision par ordinateur.
Les récents engagements du président Macron en matière d’investissements supplémentaires dans l’IA offrent une opportunité unique de renforcer l’industrialisation et le déploiement de ces technologies. Il est crucial de ne pas se laisser captiver par la seule GenAI, au risque de passer à côté d’opportunités immédiates offertes par des technologies déjà opérationnelles, telles que le deep learning, capable de transformer de nombreux secteurs industriels de manière significative.
En fin de compte, l’intégration réussie de la GenAI doit être guidée par une approche stratégique, visant à renforcer les opérations existantes, stimuler la croissance et accroître la compétitivité à long terme. Plutôt que de suivre aveuglément la tendance, les entreprises doivent adopter une approche réfléchie, alliant innovation et stratégie opérationnelle pour véritablement transformer ces opportunités en succès pérenne.