L’intelligence artificielle générative (GenAI) est au cœur de toutes les attentions, annonçant un potentiel révolutionnaire dans le domaine technologique. En France et en Europe, où la concurrence avec les leaders américains et chinois de l’IA est féroce, la GenAI se pose comme un possible catalyseur de transformation. Toutefois, derrière cet engouement, se dessinent des réalités contrastées.
Des initiatives publiques et privées, portées par des acteurs tels que Mistral.ai, Probabl.ai ou The H Company, tentent de combler un retard scientifique important. Certes, les investissements dans la GenAI se multiplient, mais restent principalement axés sur la recherche. Les géants du CAC 40 investissent également massivement dans la R&D pour développer des modèles fondationnels français, ou non.
Une grande préoccupation demeure : la GenAI risque-t-elle de confiner l’IA dans les laboratoires ? En effet, malgré les promesses offertes par la GenAI pour les entreprises, elle peut détourner l’attention des stratégies data et IA établies depuis longtemps en France. Les modèles de langage de grande taille adoptent une approche standardisée, pouvant détourner les entreprises de leurs cas d’usage spécifiques, bien que moins spectaculaires.
Il est essentiel de ne pas laisser la GenAI éclipser les technologies déjà matures, comme le deep learning, prêt à être déployé à grande échelle. La vision par ordinateur, par exemple, est prête pour une industrialisation massive et pourrait transformer de multiples secteurs industriels.
Les récents engagements d’Emmanuel Macron en faveur de l’IA offrent une opportunité de renforcer les efforts d’industrialisation et de déploiement des technologies. La GenAI, avec ses promesses de révolution industrielle, mérite une réflexion approfondie. Les entreprises sont invitées à intégrer judicieusement la GenAI pour renforcer leurs opérations existantes, stimuler la croissance et accroître leur compétitivité à long terme.
L’enjeu pour les entreprises françaises et européennes est de ne pas suivre aveuglément la vague de la GenAI, mais d’aligner stratégie et innovation pour transformer son potentiel en un succès durable.