Les avancées technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), du Machine Learning (ML) et de l’automatisation transforment profondément l’industrie manufacturière. Selon une enquête récente de Deloitte, 93 % des entreprises du secteur estiment que l’IA sera une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation.
Les entreprises manufacturières tirent profit de systèmes d’ingénierie générant d’importantes quantités de données, allant de la conception à la fabrication des produits. Ces systèmes, tels que le PLM, l’ERP ou le MES, sont cruciaux pour la gestion efficace du cycle de vie des produits. De plus, la diversité des données provenant des fournisseurs, équipementiers et autres parties prenantes renforce la nécessité d’une intégration constante des nouveaux concepts.
L’IA et le ML révolutionnent les processus industriels en nettoyant et en rationnalisant les données historiques, en supprimant les doublons et en réduisant les biais. Les algorithmes d’IA permettent de prédire la demande et l’offre, tandis que les modèles de maintenance prédictive anticipent les défaillances techniques.
L’intégration et la centralisation des données, le nettoyage des données, la maintenance prédictive et les recommandations contextuelles optimisent les performances des produits, en réduisant les erreurs et en garantissant une qualité constante. Cependant, l’adoption de l’IA rencontre des obstacles tels que la résistance culturelle, le manque de talents qualifiés et l’incapacité d’intégrer ces technologies dans les systèmes existants.
Les chefs d’entreprise doivent surmonter ces défis en investissant dans les infrastructures, en formant leurs équipes et en favorisant une culture de l’innovation. En devenant des leaders de l’innovation, ils permettent à leur entreprise de rester compétitive et de tirer pleinement parti des nouvelles technologies pour dominer le secteur manufacturier.