Les technologies d’Intelligence Artificielle (IA), de Machine Learning (ML) et d’automatisation transforment en profondeur l’industrie manufacturière. Selon une enquête récente de Deloitte, 93 % des entreprises du secteur estiment que l’IA sera une technologie clé pour stimuler la croissance et l’innovation.
Les systèmes d’ingénierie de l’industrie manufacturière génèrent d’importantes quantités de données, lors de la conception, de la création de modèles d’IA ou encore lors de la production des produits. Ces données proviennent notamment du PLM, de l’ERP ou du MES, ainsi que des fournisseurs, des équipementiers ou des régulateurs.
L’IA et le ML ont permis d’examiner et de rationaliser les données d’une manière précise et traçable, éliminant les doublons et réduisant les biais. Les algorithmes d’IA peuvent également fournir des analyses prédictives de la demande et de l’offre, piloter la maintenance prédictive des équipements ou encore optimiser les performances des produits.
L’intégration et la centralisation des données, le nettoyage et la préparation des données, la maintenance prédictive ou encore les recommandations contextuelles sont autant d’applications de l’IA et du ML dans l’industrie manufacturière. Les dirigeants doivent surmonter les obstacles technologiques et culturels, investir dans la formation et favoriser une culture de l’innovation pour maximiser le potentiel de l’IA dans leurs entreprises.
En fin de compte, les entreprises manufacturières qui savent intégrer efficacement l’IA et le ML dans leurs processus tireront avantage de ces technologies pour rester compétitives sur le marché et stimuler la croissance et l’innovation dans leur secteur.