L’intelligence artificielle générative (GenAI) suscite un vif intérêt et pourrait marquer le début d’une nouvelle ère technologique. En France et en Europe, en retard par rapport aux géants américains et chinois dans le domaine de l’IA, la GenAI émerge comme un catalyseur potentiel de transformation profonde. Bien que des initiatives menées par des acteurs privés comme Mistral.ai, Probabl.ai, ou The H Company tentent de combler ce retard scientifique, les investissements se concentrent principalement sur la recherche.
Les entreprises du CAC 40 investissent également massivement dans la recherche et le développement de modèles fondationnels, français ou non. Cependant, le défi majeur dans le domaine de l’IA ces dernières années réside dans la difficulté à passer de la recherche à la mise en œuvre sur le terrain. La question se pose donc : la GenAI risque-t-elle de repousser les avancées obtenues en laboratoire au cours des dernières décennies ?
L’IA générative offre de nombreuses possibilités pour les entreprises, mais elle peut les écarter des stratégies Data & IA établies depuis des années en France. Les modèles de langage de grande taille adoptent une approche universelle qui peut détourner les organisations de leurs cas d’utilisation métier spécifiques.
Il est essentiel de ne pas négliger les opportunités immédiates et concrètes offertes par des technologies plus matures telles que le deep learning en se concentrant uniquement sur la GenAI. Des domaines comme la vision par ordinateur ont atteint une maturité propice à une industrialisation à grande échelle. Les investissements ne doivent pas occulter ces technologies prêtes à être déployées, au risque de priver les industries de moyens pour transformer divers secteurs et impacter positivement l’environnement.
Les récentes annonces d’Emmanuel Macron concernant des investissements supplémentaires de l’État dans l’IA offrent une opportunité de renforcer les efforts dans l’industrialisation et le déploiement de ces technologies en France et en Europe. Il s’agit non seulement de devenir leader dans la recherche en IA, mais aussi dans son industrialisation.
La GenAI, avec ses promesses de révolution industrielle et d’innovation, doit être abordée de manière critique et nuancée par les entreprises françaises et européennes. Il ne s’agit pas simplement d’adopter cette technologie par effet de mode, mais de l’intégrer de manière stratégique pour renforcer les opérations existantes, catalyser la croissance et améliorer la compétitivité à long terme. Les entreprises doivent naviguer avec discernement pour transformer ces opportunités en succès durable.