### L’IA : Un Nouveau Paradigme Stratégique pour les Entreprises
À l’aube d’une transformation majeure, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier stratégique incontournable pour les entreprises. Le cabinet de conseil Sopra Steria Next a récemment dévoilé une étude révélatrice qui redéfinit les approches du marché de l’IA, anticipant un doublement de sa taille mondiale d’ici 2028. Consciente des enjeux actuels, l’étude propose une méthode d’analyse novatrice, axée sur l’usage plutôt que sur la seule technologie.
#### Une Analyse Révolutionnaire
Traditionnellement, l’analyse du marché de l’IA se focalisait sur les aspects technologiques, souvent délégués aux data scientists. Sopra Steria Next introduit une grille d’analyse structurée autour de quatre archétypes d’application : **AI for Machine**, **AI for Process**, **AI for Human**, et **AI for Software**. Fabrice Asvazadourian, PDG de Sopra Steria Next, souligne l’importance de cette classification pour permettre aux dirigeants de naviguer dans un paysage complexe et d’optimiser leurs investissements.
#### Une Croissance Spectaculaire
L’étude indique que le marché mondial de l’IA, évalué à 540 milliards de dollars en 2023, pourrait atteindre 1 270 milliards d’ici 2028, représentant ainsi 10 % du marché mondial de l’informatique. Cette croissance, estimée à 19 % par an, est soutenue par des avancées significatives dans chacun des quatre archétypes, notamment dans l’industrialisation, l’automatisation des processus, les outils d’aide à la décision et les nouvelles technologies de développement logiciel.
#### Piloter l’Investissement IA
L’étude met également en lumière des stratégies d’investissement adaptées à divers secteurs, allant de la finance à la santé. Chaque secteur doit identifier des cas d’usage prioritaires pour maximiser l’impact de l’IA. Sopra Steria Next recommande par exemple aux acteurs financiers de diversifier leurs investissements entre Process, Human et Software, tandis que les industries manufacturières devraient se concentrer sur l’IA pour Machine.
#### Les Défis de l’Industrialisation
Malgré des perspectives de croissance encourageantes, l’industrialisation de l’IA demeure un défi majeur. Actuellement,