**L’IA Redéfinit le Développement Logiciel : Vers une Révolution Technologique**
Une étude récente d’OutSystems et KPMG met en lumière l’impact croissant de l’intelligence artificielle (IA) sur le développement logiciel, révélant des opportunités significatives pour les responsables informatiques. Selon le rapport intitulé “AI in software development: Exploring opportunities and uncertainties”, 75 % des dirigeants estiment que l’intégration de l’IA pourrait réduire de moitié le temps de développement des applications.
L’enquête a recueilli les avis de 555 responsables informatiques issus de divers secteurs, dont les services financiers et l’industrie manufacturière. Un des résultats majeurs souligne que 84 % des répondants ont déjà intégré l’IA dans leurs processus de développement au cours des cinq dernières années, avec une adoption particulièrement forte dans les entreprises de services informatiques. Les régions EMEA et Amérique du Nord affichent des niveaux d’adoption similaires, tandis que la région APAC progresse rapidement.
Les cas d’utilisation les plus répandus incluent les tests, l’assurance qualité et la détection de vulnérabilités. Cependant, l’IA générative est sur le point de transformer ces pratiques, permettant une amélioration significative et l’introduction de nouvelles capacités. Les pionniers de cette technologie envisagent d’étendre son utilisation à d’autres étapes du cycle de vie du développement logiciel, telles que la conception d’interfaces et l’optimisation DevOps.
Cette évolution technologique pourrait également transformer le rôle des développeurs. Selon Rodrigo Coutinho d’OutSystems, les développeurs passent d’auteurs de code à réviseurs, supervisant les résultats générés par l’IA. Bien que la confiance dans la qualité du code généré par l’IA soit en hausse, des préoccupations subsistent concernant la dette technologique et la sécurité des données, avec 56 % des répondants citant ces enjeux comme critiques.
Malgré les bénéfices prometteurs, des défis persistent. La réglementation, la conformité et l’intégration de l’IA dans les workflows existants restent des obstacles majeurs. De plus, 89 % des dirigeants anticipent des pertes d’emplois dues à l’automatisation. Cependant, Michael Harper de KPMG souligne que des initiatives de gestion du changement peuvent permettre une réévaluation positive des compétences, favorisant une évolution conjointe de l’IA et des emplois