**L’Intelligence Artificielle : Catalyseur de Transformation dans le Développement Logiciel**
Une étude récente menée par OutSystems et KPMG met en lumière l’impact croissant de l’intelligence artificielle (IA) sur le développement logiciel. Les responsables informatiques explorent des applications variées de l’IA tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), avec pour objectif d’optimiser la productivité et d’accélérer l’innovation. En effet, 75 % des répondants estiment que l’IA pourrait réduire de moitié le temps de développement.
Le rapport, intitulé « L’IA dans le développement logiciel : explorer les opportunités et les incertitudes », repose sur les réponses de 555 responsables informatiques issus de secteurs variés. Un constat majeur : 84 % des participants ont intégré l’IA dans leurs processus de développement au cours des cinq dernières années, notamment dans les services informatiques. Les régions EMEA et Amérique du Nord se distinguent par un taux d’adoption similaire, tandis que l’APAC commence à rattraper son retard.
Les cas d’utilisation de l’IA les plus courants incluent les tests, l’assurance qualité et la détection des vulnérabilités. L’IA générative, en particulier, se profile comme un outil révolutionnaire, permettant d’améliorer ces processus et d’introduire des innovations significatives dans la conception, la génération de code, et la maintenance des applications. Une majorité des répondants prévoit une augmentation de leur investissement dans l’IA pour le SDLC, indiquant une tendance vers une centralité de l’IA dans l’innovation logicielle.
Cette évolution pourrait également redéfinir le rôle des développeurs. Selon les experts, la fonction de développeur pourrait évoluer d’un créateur de code à un superviseur, orchestrant et testant les résultats fournis par l’IA. Bien que la confiance dans le code généré par l’IA augmente, des préoccupations subsistent, telles que la gestion de la dette technique et les erreurs potentielles des modèles d’IA.
Cependant, l’adoption de l’IA n’est pas sans défis. La confidentialité des données, la sécurité et les questions de réglementation préoccupent 56 % des participants, rendant leur adoption plus complexe. De plus, 89 % des dirigeants s’inquiètent de la disparition potentielle de certains emplois en