**Découverte Révolutionnaire des Géoglyphes de Nazca Grâce à l’Intelligence Artificielle**
La semaine dernière, l’Institut de recherche de Nazca, rattaché à l’Université de Yamagata, a dévoilé lors d’une conférence à l’ambassade du Japon à Lima des résultats spectaculaires concernant les géoglyphes de Nazca, au Pérou. En collaboration avec IBM Research, les chercheurs ont identifié 303 nouveaux géoglyphes grâce à un modèle de deep learning, portant le total à plus de 700 figures connues, tout en mettant en lumière la richesse culturelle de cette ancienne civilisation.
Les géoglyphes de Nazca, tracés entre 500 avant J.-C. et 500 après J.-C. sur un plateau désertique, s’étendent sur près de 450 km². Ces dessins, qui incluent des formes géométriques et des représentations d’animaux et d’objets, ont longtemps fasciné les archéologues et les chercheurs en raison de leur mystère et de leur ampleur. Leur préservation, due à un climat aride et à l’absence d’agriculture, a facilité leur étude depuis leur première découverte en 1927.
L’Institut de recherche de Nazca, créé en 2012, s’est donné pour mission de comprendre et de préserver ces œuvres. Les recherches récentes s’appuient sur des technologies avancées, comme l’imagerie satellite et les drones, complétées par des analyses géospatiales. L’algorithme d’IBM a permis de réduire le temps d’enquête sur le terrain, multipliant par 16 le taux de découverte de nouveaux géoglyphes.
Les nouvelles figures découvertes se divisent en géoglyphes de type ligne et en relief, chacune offrant un aperçu des rituels et pratiques sociales de la civilisation Nasca. Les géoglyphes linéaires, souvent gigantesques, sont envisagés comme des éléments rituels, tandis que ceux en relief semblent illustrer des scènes de la vie quotidienne.
L’avenir de la recherche archéologique semble prometteur grâce à l’IA. Les chercheurs prévoient d’explorer davantage de zones identifiées par leur algorithme, avec des estimations suggérant qu’il pourrait y avoir plus de 1 000 géoglyphes dans la région. En utilisant des technologies comme le LIDAR,