**Lancement du projet DATAWISE : Révolutionner l’annotation des données pour l’IA en vision par ordinateur**
Ce 1er octobre, le projet DATAWISE (Data Annotation Technology Advancement With Innovative Solutions for Efficiency) a été lancé, marquant une étape significative dans l’automatisation de l’annotation des données, une tâche essentielle pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle (IA) en vision par ordinateur. Lauréat de l’AAP R&D Booster de la région Auvergne-Rhône-Alpes (AURA), ce projet est porté par Neovision, entreprise grenobloise spécialisée en machine learning et computer vision, en collaboration avec le laboratoire LIRIS, reconnu pour son expertise en traitement d’image et sciences des données.
L’annotation manuelle des données, souvent fastidieuse et chronophage, constitue un frein majeur au développement efficace des modèles d’IA. Selon Stefan Duffner, chercheur au LIRIS, ce processus ralentit les cycles de développement et détourne les Data Scientists de l’analyse des données. En réponse à ce défi, DATAWISE vise à développer des technologies capables d’automatiser non seulement l’annotation, mais également le nettoyage des données, améliorant ainsi la performance des modèles tout en réduisant les biais.
Lucas Nacsa, PDG de Neovision, souligne l’ambition de leur équipe : créer des modèles capables de s’entraîner directement sur des données complexes, sans nécessiter une préparation manuelle exhaustive. Cette approche promet de transformer la manière dont les entreprises exploitent leurs données, en les rendant plus compétitives sur le marché.
En intégrant des grands modèles de langage (LLM) à leurs outils, les partenaires de DATAWISE ambitionnent de rendre ces solutions d’IA plus accessibles, facilitant leur adoption par divers secteurs industriels. En somme, ce projet représente un pas en avant crucial vers une IA plus performante et accessible, ouvrant de nouvelles perspectives pour l’innovation technologique dans la région AURA.