**L’IA au service du développement logiciel : une révolution en marche**
Une étude conjointe d’OutSystems et de KPMG révèle une adoption croissante de l’intelligence artificielle (IA) dans le développement logiciel, promettant une transformation significative du secteur. Alors que 75 % des responsables informatiques anticipent une réduction de moitié du temps de développement grâce à l’IA, l’intégration de cette technologie s’accélère, notamment dans les tests et l’assurance qualité.
Selon le rapport “AI in software development: Exploring opportunities and uncertainties”, 84 % des 555 responsables informatiques interrogés affirment avoir intégré l’IA dans leurs cycles de développement au cours des cinq dernières années. Les entreprises de services informatiques mènent la danse, tandis que les régions EMEA et Amérique du Nord affichent des niveaux d’adoption similaires, avec une APAC en pleine progression.
Les cas d’utilisation les plus fréquents de l’IA incluent la détection des vulnérabilités et l’optimisation des processus de développement. Les pionniers envisagent d’étendre l’usage de l’IA à d’autres phases du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), comme la conception et la maintenance, ce qui suscite des investissements accrus dans ce domaine.
Cette évolution pourrait redéfinir le rôle des développeurs, qui passeront de simples auteurs de code à des superviseurs de la qualité du code généré par l’IA. Malgré une confiance croissante dans cette technologie, des préoccupations subsistent quant à la qualité du code, à la sécurité des données et aux défis d’intégration dans des workflows existants.
En somme, bien que l’IA offre des bénéfices prometteurs pour le développement logiciel, elle pose également des défis en matière de réglementation et de risque technologique, nécessitant une gestion proactive du changement pour garantir une transition harmonieuse. Les dirigeants sont partagés entre optimisme et prudence, conscient que l’automatisation pourrait également engendrer des pertes d’emplois. L’avenir du développement logiciel semble donc s’annoncer à la fois dynamique et complexe.