**L’IA dans le développement logiciel : une révolution en marche**
Une étude conjointe d’OutSystems et de KPMG révèle que l’intelligence artificielle (IA) transforme le paysage du développement logiciel, promettant une productivité accrue et des innovations rapides. Selon le rapport, 75 % des responsables informatiques estiment que l’intégration de l’IA et de l’automatisation pourrait réduire de moitié le temps de développement.
L’enquête, menée auprès de 555 professionnels de divers secteurs, indique que 84 % des participants ont déjà intégré l’IA dans leurs cycles de développement logiciel au cours des cinq dernières années. Les services informatiques mènent la charge, tandis que les régions EMEA et Amérique du Nord affichent des résultats similaires, avec une APAC en rattrapage. Les cas d’utilisation les plus répandus incluent les tests, l’assurance qualité et la détection des vulnérabilités.
L’IA générative est mise en avant comme un catalyseur potentiel pour améliorer ces processus et étendre son application à d’autres phases du cycle de développement, comme la conception d’interfaces et l’optimisation DevOps. La majorité des répondants prévoit d’augmenter leur investissement dans des solutions de SDLC augmentées par l’IA dans les deux prochaines années.
Cette évolution pourrait également redéfinir le rôle des développeurs, qui passent de la création de code à une fonction de révision et d’orchestration des résultats produits par l’IA. Bien que la confiance dans la qualité du code généré par l’IA ait augmenté, des préoccupations demeurent, notamment en matière de confidentialité des données et de sécurité.
Malgré un enthousiasme palpable, des défis subsistent, notamment l’intégration de l’IA dans les workflows existants et des préoccupations réglementaires. De plus, 89 % des dirigeants estiment que l’automatisation pourrait entraîner la disparition de certains emplois. Néanmoins, des initiatives de gestion du changement pourraient permettre une adaptation efficace des équipes face à cette évolution technologique.
En somme, l’IA s’affirme comme un facteur clé dans la transformation du développement logiciel, apportant à la fois des opportunités prometteuses et des défis à relever.